在人工智能技术飞速迭代的今天，开发者们面临着一个共同的困境：模型选择繁多、接入流程复杂、算力成本高昂。就在这样的背景下，一个名为 “模力方舟Moark” 的平台悄然崛起，并迅速成为开源AI生态中不可忽视的中坚力量。它不仅是代码托管平台Gitee在AI领域的战略延伸，更是承载着“让AI能力触手可及”愿景的方舟。
启航：从Gitee生态中走出的独立品牌
模力方舟最初依托于Gitee（国内最大的代码托管平台）成长，但它的野心远不止于此。2025年底，模力方舟正式启用了独立域名 moark.com，并完成了登录体系的独立，标志着它从一个附属平台蜕变为面向全行业开放的AI能力平台 。
“moark”这个名字本身就蕴含深意：“mo”代表模型（Model），“ark”意为方舟。这寓意着它致力于构建一艘承载多样模型能力、连接开发者与应用场景的AI应用方舟 。随后，模力方舟更是推出了国际站 MoArk.ai，将服务范围扩展至全球开发者，提供标准化的AI云服务 。
核心引擎：不止于“调用”，更是“基建”
模力方舟的核心竞争力在于其构建了一套“三位一体”的服务体系：模型-数据-算力调度 。它不仅是一个简单的模型托管平台，更是一套面向AI应用全生命周期的基础设施。
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开源生态的“技能库”
模力方舟深知，要让AI真正落地，光有大模型是不够的，还需要丰富的“技能”。2026年3月，模力方舟正式开源了官方Skills仓库 Moark Skills 。
这意味着开发者不再需要从零对接各类API。以OpenClaw（开源AI Agent框架）为例，用户只需将技能文件导入，Agent就能通过自然语言直接调用图像生成、OCR（文字识别）、文档内容提取和文本合规审查等能力 。这种“即插即用”的标准化设计，极大地降低了AI应用的开发门槛。
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国产算力的“强适配”
模力方舟最令人称道的贡献之一，是对国产算力的大力支持。它积极适配昇腾、天数智芯、沐曦等国产芯片，让国内开发者能够使用本土算力跑通先进的AI模型。
最具标志性的事件是，首个在国产芯片（华为昇腾）上完成全流程训练的多模态图像生成模型 GLM-Image，正式上线模力方舟 。这不仅打破了海外模型的垄断，更证明了国产软硬件组合具备支撑顶级AI模型的工程能力。
多元化服务：满足不同场景的AI需求
模力方舟根据开发者的不同需求，提供了灵活多样的服务形式：
- Serverless 推理服务：对于希望快速验证想法的开发者，模力方舟提供了无需配置GPU的Serverless服务。用户只需调用API，即可获得毫秒级响应，真正实现“开箱即用” 。
- ComfyUI 深度集成：对于图像生成领域的专业用户，模力方舟提供了预置ComfyUI环境的算力镜像。用户甚至可以通过“云节点服务”，在本地低算力环境下调用云端算力运行复杂的工作流（如高清扩图），并按次付费，既灵活又经济 。
- 微调与专属部署：针对企业级用户，模力方舟支持上传私有数据集进行模型微调，并提供高显存GPU的独占部署，满足数据安全和稳定运行的高要求 。
- 免费向量化与重排：值得一提的是，模力方舟为开发者提供了免费的向量化（Embedding）和重排（Reranking）模型服务，这对于构建检索增强生成（RAG）应用的开发者来说无疑是重大利好 。
展望：驶向全球的“开源AI第一股”
模力方舟的快速发展也赢得了资本市场的认可。2025年3月，其母公司开源共识（上海）网络技术有限公司完成了数亿元的C轮融资，总融资额超过16亿元，并已启动IPO进程，志在成为中国“开源AI第一股” 。
从早期的模型托管，到如今拥有独立的域名、国际站、丰富的技能仓库以及对国产算力的深度支持，模力方舟Moark已经不再只是一个简单的模型平台。它正在成长为一个集模型调用、算力调度、应用开发、技能共享于一体的庞大生态体系。
正如其名，模力方舟正在汇聚万千模型的“模力”，搭载着无数开发者的创意，驶向AI应用全面落地的星辰大海。
