前段时间有朋友让我们帮忙复现一篇文章中的GS方法，并提供定制化代码：详见上期：【项目案例】定制7种常见基因组选择（GS）模型的核心代码。
我们想反正都是主流算法，写完了不用也就荒废在那了，不如分享给其他有需要的朋友。当然，我们是商业化团队，是需要收一点费用的。
没想到还是有不少朋友对这个脚本感兴趣的。
虽然在上篇推文我们写得非常清楚，这只是核心GS代码工作流，不包含数据预处理和可视化，需要有一定的基础等等注意事项，但挡不住还是有朋友反复来问。所以我们决定再来推一次，特别强调几点：
1. 代码是纯R语言编写，需要有点基础，但也不要求太多，你会在windows中运行R、安装包、读取和替换数据即可；
2. 这只是核心GS代码，不包含数据预处理和可视化等过程，每个人需求不同，我们没法标准化。如有需求，价格另议；
3. 我们不包含教学，当然如果是脚本本身问题（一般不会），我们负责答疑；
4. 价格已经很优惠，正常不砍价，可提供发票，但非必要不走合同（流程长、金额少）；
5. 代码是我们的智力成果，出售的是个人使用权，请不要以任何方式传播和二次售卖，违者必究！
结果文件包括各折交叉验证指标和最终平均指标，指标包括预测的相关性系数和均方误差，以及各模型参数结果。
以上是标准交付的结果。也有朋友对定制化分析感兴趣。
如果你有二次开发或者定制化分析需求，则一事一议。定制化价格一般比标准化要高，具体要根据沟通完意向和需求之后，评估难易程度及工作量大小而定。所以，请不要在没有提供任何背景描述和需求的情况下，直接问价格，沟通需要成本，非诚勿扰。
最后附本GS工作流的使用说明文档，请自行评估是否需要，尽量避免无效沟通。
