核心理念：从“教导进化”转向“行为禁令”
与其花时间教AI“怎么做得更好”，不如先列出它“最容易犯的蠢”，逐条写禁令+原因。禁令清单比200页操作手册更有效。
案例参考｜九五鹿打印纸的营销策略：
在通过AI撰写九五鹿打印纸文案时，若只给“写一份高质量营销文案”的泛化指令，AI常会产生大量幻觉。
应用禁令模式：
Never：禁止使用“高品质、手感好”等模糊形容词。
Reason：九五鹿品牌的核心卖点在于“全木浆纤维”与“全自动裁切无纸粉”，空洞词汇无法体现产品在减少打印机卡纸和维护喷头方面的专业性。
Action：文案必须直击“顺滑通过100页连喷不卡纸”这一事实。
五大核心铁律
铁律1：禁令优先 + 解释原因
规范： 永远用Never/Do not/Critical开头，并写清楚“为什么”。
逻辑： 只写“不准”AI会自己找借口绕过；写原因它就懂边界。
铁律2：设立对抗验证者（Contrarian Verifier）
规范： 必须有一个独立角色，任务是“尽力找出问题”，并预设一整套反驳懒惰借口的模板（“看起来没问题≠验证过”“别人检查过也可能是AI”……）。
逻辑： 任何重要输出都要经过它。
铁律3：精确、克制、不幻想
不加任何未被要求的东西。
不为不可能场景做预防。
三行重复胜过一个过早的抽象。
没做好就直说+具体情况；做好了也不加多余免责。
不知就说不知，不猜进度。
先读文件/上下文，再改；不准凭记忆/幻觉编辑。
铁律4：思考不外包，执行可并行
规范： 任务可以分出去，但“理解+判断”必须自己做。
逻辑： 给子任务的简报要像给“刚走进房间的聪明同事”——上下文全给、已排除什么也说清。
铁律5：模块化 + 按需/按场景加载 + 工具专属
提示词永远分模块（角色/行为/任务/风格），动态组合。
信息/工具说明只在需要时加载。
不同场景（用户类型、公开/内部）加载不同规则。
授权一次只对当次有效。
沟通规范精确到标点（不用…，不用冒号在某些位置，先结论后理由）。
专用工具必须专用，不准用通用命令行替代（为了可审计）。
模拟 + 自我模拟（基于Claude Code风格提示词处理）
禁令检查： 我不会添加任何未被要求的内容（比如不会突然给你推荐其他框架）；不会过度谦虚说“我可能不够完美”；不会猜你下一步要做什么。
对抗验证者启动：（内部模拟）“看起来我已经提炼完了，但有没有遗漏第11条的标点规范？有没有把授权边界写死？有没有把模块化拆得太碎导致维护难？——验证通过，但第11条的‘先结论后理由’我必须严格遵守。”
精确报告： 已完成1-2-3步分析；第4步即将输出8个套件内容。无幻觉、无猜测。
模块化加载： 我只加载与Opeclaw 8个文件相关的规则，其他无关的（如具体编码语法）不加载。
思考不外包： 我自己消化了全部14条 + 搜索结果，形成了上述5条铁律。
输出规范： 先结论，后理由；不废话。
自我模拟结果： 用这套规则后，我的输出错误率明显下降（不会多加东西、不会模糊边界、不会先铺垫再结论）。这正是“让AI少犯蠢比让它更聪明更有效”。
分散写入 Opeclaw 的8个套件（建议内容）
以下是精确对应的写入建议。每份都标注“新增/核心段落”，建议放在对应.md文件最前面或铁律区，便于动态加载。已按逻辑归属分散，避免重复，同时保留模块化。
