Python 数据类型核心笔记这是一份详细的 Python 数据类型学习笔记，涵盖了从基础到核心的概念，适合保存复习。

这是一份详细的 Python 数据类型学习笔记，涵盖了从基础到核心的概念，适合保存复习。

🐍 Python 数据类型核心笔记

在 Python 中，变量不需要显式声明类型，类型是在赋值时自动确定的。我们可以使用 type() 函数来查看变量的数据类型。

1. 数字类型 (Numeric Types)

用于存储数值。

整型 (int): 整数，可以是正数、负数或零。Python 3 的 int 是长整型，没有大小限制。
- 示例: a = 10, b = -5
浮点型 (float): 带有小数点的数字，也可以用科学计数法表示。
- 示例: pi = 3.14, price = 9.99, e = 2e3 (即 2000.0)
复数 (complex): 包含实部和虚部。
- 示例: c = 3 + 4j

2. 布尔类型 (Boolean Type)

用于逻辑判断。

bool: 只有两个值：True 和 False。
注意: Python 中很多对象在布尔语境下为 False（如 0, None, [], {}, ""），其余通常为 True。

3. 序列类型 (Sequence Types)

有序的数据集合。

① 字符串 (`str`)

定义: 使用单引号 ' '、双引号 " " 或三引号 ''' ''' 包裹的文本。
特性: 不可变 (Immutable)。
示例: name = "Python"

② 列表 (`list`)

定义: 使用方括号 []，元素以逗号分隔。
特性: 有序、可变 (Mutable)，可以包含不同类型的元素。
示例: fruits = ["apple", 123, True]

③ 元组 (`tuple`)

定义: 使用圆括号 ()。
特性: 有序、不可变 (Immutable)。常用于保护数据不被修改。
示例: coordinates = (10, 20)

4. 映射类型 (Mapping Type)

键值对的集合。

字典 (`dict`)

定义: 使用花括号 {}，由 key: value 组成。
特性: 键必须是唯一的且不可变，查找速度极快。
示例: user = {"name": "Jojo", "age": 25}

5. 集合类型 (Set Types)

无序且不重复的元素集合。

集合 (`set`)

定义: 使用花括号 {} 或 set()。
特性: 无序、元素唯一。常用于去重和数学运算（交集、并集）。
示例: unique_nums = {1, 2, 2, 3} # 结果为 {1, 2, 3}

6. 特殊类型 (NoneType)

None: 表示空值或不存在的值，类似于其他语言的 null。

7. 核心概念对比

A. 可变 vs 不可变 (Mutability)

这是理解 Python 赋值和函数传参的关键。

类型	是否可变
`int`, `float`, `str`, `tuple`	不可变 (修改会创建新对象)
`list`, `dict`, `set`	可变 (可以直接修改原对象)

B. 常用类型转换函数

int(x): 转换为整数
float(x): 转换为浮点数
str(x): 转换为字符串
list(x): 转换为列表
tuple(x): 转换为元组
set(x): 转换为集合

8. 小技巧：检查类型

x = [1, 2, 3]

# 1. 打印类型
print(type(x))  # <class 'list'>

# 2. 判断是否属于某种类型 (推荐做法)
if isinstance(x, list):
    print("这是一个列表")

学习建议: 初学者应重点掌握 List、Dict、Str 的操作，因为它们在实际开发（如数据处理、Web开发）中占了 80% 的使用频率。

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