自OpenClaw发布以来，越来越多用户开始在实际工作中使用OpenClaw，从内容生成到自动化任务执行，“养虾”逐渐成为一种日常。
但在实际使用过程中，也有两个绕不开的问题：
- 成本问题：依赖云端 API Token Key，每一次调用都在消耗 Token
- 数据问题：多数场景下，数据并不适合上传到云端处理
在这种背景下，“本地养虾”成为一个值得探索的方向。
FlowyAIPC × 牧马人
FlowyAIPC 结合 「牧马人框架」 ， 这意味着：
模型可以部署在本地运行
AI 任务可以在本地完成推理
实现 0 Token 使用 OpenClaw
整个方案由两个部分组成：
- FlowyAIPC：负责任务编排与执行（Agent / 自动化能力）
- 牧马人框架：负责模型管理与本地推理
两者结合，构成了一套完整的本地 AI 运行方案。
牧马人框架核心特性
Herdsman （牧马人）是由FlowyAIPC自研的 AI 模型全生命周期管理工具。它旨在简化本地 AI 模型的下载、安装、管理以及运行过程，并对外提供兼容 OpenAI 格式的标准化 API 接口，让所有用户都能够轻松构建基于本地大模型的应用。
1. 模型下载
牧马人提供完整的生命周期管理（下载 / 校验 / 安装 / 版本控制）
2. 模型管理
支持多模态模型统一管理（Qwen / GLM / DeepSeek / SD / FunASR 等）
3. 环境适配
- 自动识别 CPU / GPU，适配 AMD / Intel
- 提供兼容 OpenAI 的标准接口，统一调用方式
当你使用FlowyAIPC搭配牧马人下载部署的多模态模型，你可以轻松完成图文的创作发布全流程，你不需要特意去切换模型，输入指令以后，FlowyAIPC会自动寻找更好的模型完成需求
比如你给FlowyAIPC下指令：
请你帮我制作一张图片，标题是养虾我用FlowyAIPC，副标题是如此简单，背景是一只在深圳南山区地标建筑浮起的各种龙虾
本地模型并不是一个新的概念，但过去往往门槛较高、使用复杂，FlowyAIPC 与牧马人框架的结合，把这件事变得更简单、更易用。
对于开发者、内容创作者，或者对成本和数据更敏感的用户来说，这是一种值得尝试的方向。
牧马人本地推理引擎尝鲜：FlowyAIPC — 让你的PC真正成为主动生产工具
