2026 年,AI 行业的核心竞争赛道,已从纯对话大模型的参数内卷,转向了智能体的落地执行能力比拼,彻底告别了仅能实现对话交互的 “嘴强王者” 时代。在全球开源智能体赛道中,被开发者们称为 “龙虾” 的 OpenClaw,凭借两大核心优势脱颖而出:
- 一是 100% 支持私有化部署,从根源上保障用户数据隐私与安全;
- 二是原生深度兼容官方推荐的 OpenAI、Anthropic、Kimi 等主流顶尖大语言模型,可最大化释放大模型的推理与执行能力。
本文为开发者带来覆盖 Windows、macOS、Linux 全平台的标准化部署全流程教程,全程操作零门槛、步骤可复现,手把手带你完成网关服务搭建、安全认证体系配置与官方推荐大模型的无缝对接,帮助你快速落地专属私有化 AI 智能体助理,既实现隐私数据的完全自主掌控,也能充分发挥 OpenClaw 的全场景高效执行能力。
安装前准备
- 系统要求:Windows 10+/macOS 12+/主流 Linux 发行版(Ubuntu 22.04+ 推荐)
- 依赖条件:Node.js ≥ v22(一键脚本会自动安装)、npm/pnpm、Git(源码安装需要)
- 内存要求:≥ 2GB(推荐 4GB+)
- 网络环境:需联网下载安装包和依赖
- 权限要求:Windows 需 PowerShell 管理员权限,Linux/macOS 需 sudo 权限
第一步:安装 OpenClaw(新手入门首选,3 分钟完成)
这是官方最推荐的方式,自动检测并安装 Node.js 和所有依赖,无需手动配置环境
- macOS / Linux
需要打开电脑终端软件,输入下面命令等待依赖和 openclaw 安装,主要依赖为 Node JS
curl -fsSL openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows(PowerShell 管理员模式)
- 以管理员身份打开 PowerShell(开始菜单搜索 PowerShell,右键选择"以管理员身份运行")
- 执行以下命令:
iwr -useb openclaw.ai/install.ps1 | iex
- 等待脚本自动完成 Node.js 检测、安装和 OpenClaw 配置
第二步:入门新手引导(配置模型)
入门向导会引导你完成以下核心设置:
- 第一步安装成功后显示下面画面,我们选择 Yes 并回车,表示知道风险。可以用键盘方向键左右切换 Yes 或 No
- 选择快速安装模式 QuickStart 并敲击回车确认
- 选择 Model,这里我们按需选择 OpenClaw 创始人推荐的 Moonshot AI(Kimi K2.5)/ Open AI/ Anthropic 作为基础模型。(本次选择的是 Kimi K2.5 进行演示)
Moonshot AI(Kimi K2.5)配置步骤
- 中国用户,选择 Moonshot AI .cn 接入点
- 登录 Kimi 网站获取 API Key,访问 platform.moonshot.cn/console 点击登录
- 点击左侧的 API Key 管理,创建 API Key,复制弹出的密钥字符
- 回到 OpenClaw 继续配置
将复制的 API Key 贴入终端并敲击回车,然后选择 Moonshot/Kimi-K2.5 模型并敲击回车确认。
- 选择与 OpenClaw 聊天的载体,我们可以先跳过,使用 tui 进行体验。
- 选择网络搜索提供商,选择 Kimi
- 然后回到 Kimi 工作台,创建一个搜索专用的 API Key
- 复制 Key 并粘贴到 OpenClaw 配置步骤,敲击回车确认
- 选择你 OpenClaw 的技能和一些配置,选择 Yes
- 选择你想用的 Skill,按回车确认安装所有勾选的 Skills
- Google Places 选择 No 跳过
- Notion API 选择 No
- Open AI 语言服务选择 No
- Sag 服务选择 No
- 自动化 Hook 选择跳过
第三步:使用 TUI 快速体验,开始畅聊
选择 TUI 并敲击回车
第四步:查看 OpenClaw 状态
- 连续按两次 ctrl + c,先退出 TUI
- 输入 openclaw status 可查看当前状态
- 输入 openclaw gateway status 可查看 gateway 状态
- 输入 openclaw tui 可返回 tui 继续聊天
常见问题及解决方案:未找到 OpenClaw
- 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw:
node -v # Node 是否已安装?
npm prefix -g # 全局包位于何处?
echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中?
- 如果未包含在 PATH 中,请将其添加到 shell 启动文件(或)中: PATH~/.zshrc~/.bashrc
export PATH=" PATH"
然后打开一个新的终端。
结语
至此,OpenClaw 全链路本地化部署保姆级教程全线收官,从环境配置到服务上线的全流程教学已完整闭环。恭喜你,成功完成了从 0 到 1 的私有化部署,拿下了这款开源社区顶流的智能体执行框架!
你的专属 “小龙虾” 节点已完成全链路校验,服务正式上线运行,全功能模块开放调用,支持无限制自定义二次开发与场景拓展。愿这款原生开源的智能体工具,陪你深挖 AI 落地的无限可能,在私有化智能体的探索之路上玩出更多新花样。