近期，自动驾驶行业的“眼睛”技术竞争进入了一个新的白热化阶段。随着特斯拉全面摄像头路线的强势推进，以及国内外芯片巨头的资本加持，激光雷达（Lidar）与摄像头（Camera）之间的技术路线之争正变得愈加激烈，甚至开始从单纯的参数堆砌转向“谁能跑通商业化闭环”成为新的核心焦点。
在这一轮竞争中，行业内部的格局正在发生显著的变化。传统的激光雷达领头羊英伟达（Nvidia）虽然依然保持着约63%的市场份额，但华为（Huawei）凭借其强大的技术储备已经占据了约16%的市场份额，地平线（Horizon Robotics）紧随其后，占据了约15%的份额。与此同时，特斯拉等公司坚持的“纯视觉”路线正在吸引更多传统车企的关注，这也让以摄像头为核心的供应链企业迅速崛起。
面对这场竞争，国内车企正陷入两难。尽管特斯拉的全摄像头路线在部分细分市场显示出了成本优势，但由于目前摄像头在低光照和极端天气条件下的鲁棒性仍有待提高，导致激光雷达依然是确保L4/L5级别自动驾驶安全性的关键组件。为了摆脱对单一供应商的依赖，蔚来（NIO）等车企开始尝试寻找新的供应链突破口。蔚来的芯片部门正与吉利（Geely）和极氪（Leapmotor）进行潜在的供货谈判，寻求在高性能算力芯片上实现成本的有效控制，而不再单纯依赖英伟达的高价方案。
与此同时，特斯拉的摄像头路线正在推动全球摄像头厂商加速技术迭代。AI芯片公司如地平线正在加速“软硬件一体化”架构的布局，试图通过高算力芯片来弥补摄像头在感知算法上的不足。随着数据闭环技术的成熟，谁能率先在真实场景中跑通算法迭代，谁就有望在这场激烈的竞争中占据制高点。
在这个背景下，行业分析师普遍认为，未来的自动驾驶“眼睛”技术竞争将不再是单纯的硬件参数比拼，而是硬件与软件算法深度融合的结果。对于车企而言，如何在安全性与成本之间找到平衡点，将是决定其在下一波技术赛道中是否能脱颖而出的关键。
