导读
近日，第 28 届高速公路信息化大会在福建圆满举行。大会明确指出，当前我国公路数字化正处于信息化尚未全面完成、数字化加快推进、智能化初步启动的承前启后的关键时期。大会凝聚共识，未来公路建设将坚持“新建增量数字化、存量改造智能化”的实施路径，以“人工智能+”行动为核心引擎，重点建设公路基础设施数据中心与一体化数字平台，最终实现公路全生命周期的数智化跃升。
平凯数据库（TiDB 企业版）紧扣“国产化安全合规、AI 底座、全景实践”三大核心方向， 在本次大会上全面展示了在交通领域的实践和解决方案。
/ 筑牢安全底座，加速交通行业国产化转型 /
在全球竞争日趋激烈的背景下，我国正在加快推进公路数字化，在全球智慧交通竞争中占据主动。同时，行业一致认为需将加强数据网络安全防护作为构建公路数字化关键技术和平台的重要任务。
在此背景下，核心数据底座的自主可控成为交通行业的必答题。平凯数据库首批通过分布式数据库安全可靠评测，具备高可用、低成本、可拓展、低成本的优点，是交通行业提供高质量数据底座。平凯数据库高度兼容 MySQL 并提供 Oracle、SQL Server 等异构数据库平滑迁移工具，支持敏捷模式、标准模式和聚能模式三种灵活部署方式，帮助交通企业在不“停摆”的情况下，高效、稳妥地完成核心业务系统的国产化替换，牢牢守住交通数据的安全防线。
/ 面向“人工智能+”，打造 All-in-One 智慧交通新底座 /
探索前沿技术应用是本次大会的焦点。行业发展方向明确指出，需依托“人工智能+”行动赋能数字化发展，以人工智能加公路交通为抓手，推进高质量数据集建设，支撑行业垂域大模型应用，并引导研发智能体。
交通行业正加速向智能化迈进，提前构建面向未来的 AI 底座至关重要。未来的应用，尤其是大模型驱动的应用，其访问模式和查询负载难以预测，平凯数据库 HTAP 一体化数据底座与内置向量设计，成为应对交通行业“不可预测混合查询风暴”的完美解法。一套系统内同时支持高并发交易（OLTP）与实时分析（OLAP），实现数据写入即可分析的“零延迟”洞察。其原生支持 AI Agent 的 All-in-One 架构，不仅打破了传统架构下的数据孤岛，更为海量交通数据挖掘、智慧调度与全要素数字孪生提供了强劲的算力支撑。
/ 扎根行业场景，以丰富实践赋能交通全业务链**/**
大会形成的另一项重要共识在于公路数字化的外延扩展：必须依托一套数据、一套模型贯通公路建设、管理、养护、运营全业务链。平凯数据库深度融入交通行业的各个细分场景，以卓越的实战经验赋能全业务链升级：
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收费/计费系统：浙江交投沪杭甬高速收费站采用平凯数据库敏捷模式替换 MySQL 架构，解决大数据量下的性能瓶颈，实现收费数据汇总、财务报表生成、运营数据分析等核心业务场景。
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集团 1+N 综合管理平台：某省交通集团 1+7 综合管理平台以 TiDB 作为核心底座，已承载约 386 亿行数据，并数据量快速增长，支撑平台稳定运行与后续扩容，统一建设、统一口径，解决数据孤岛问题。浙江交通集团通过 TiDB 构建数据中台，实现数据汇总、报表生成等核心功能，适配快速增长的 OLTP 和 HTAP 业务，无需分库分表。
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数据中心：辽宁高速通面临海量数据存储与实时分析的双重挑战。业务系统数据量已达数 TB 级别，传统 MySQL 分表架构已难以支撑业务增长，存在扩展性差、运维复杂等问题。基于对 高并发、强事务、复杂 SQL 与批处理能力 的核心诉求，以及对国产化、开源生态的考量，辽宁高速通选择了 TiDB 作为其分布式数据库底座，实现了从“传统分表”到“分布式一体化”的架构升级。
公路数字化发展是时代赋予的重大使命，平凯数据库深知，在交通基础设施从碎片化向系统化、规模化迈进的历史进程中，真正的数据底座不仅要安全平稳地完成当下的国产化替换，更要具备承载未来跨区域、全生命周期数智化创新的能力。
我们愿与行业上下游生态伙伴凝心聚力，共同构建全方位的智慧交通生态系统，为智慧交通提供源源不断的数据新动能。
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