前言
2026 年 4 月 1 日，联想集团在 2026/27 财年全球誓师大会上，抛出了中国科技行业本年度最重磅的战略动作 —— 董事长兼 CEO 杨元庆正式宣布，新财年为联想AI 原生元年，企业将全面启动 AI 原生公司转型，从产品设计到业务流程完成全链路 AI 原生重构，而非简单的 AI 功能附加。与此同时，联想公布了两年内营收突破 1000 亿美元、净利润率提升至 5% 以上的核心目标，为这场 AI 原生转型定下了清晰的商业化标尺。
这场转型并非孤立的企业动作，而是整个 AI 产业从 “概念炒作” 走向 “原生重构” 的标志性信号 —— 当头部科技企业把 AI 原生作为企业发展的核心战略，AI 技术的落地已经进入了全行业、全场景的深水区。
一、联想 AI 原生转型的核心逻辑：从技术布局到商业闭环
很多人对联想的认知还停留在 PC 硬件厂商，而事实上，过去一个财年，联想的 AI 相关业务营收已经实现翻番，占总营收比重达到约三分之一，成为企业增长的核心引擎。这场 AI 原生转型，本质上是联想把已经跑通的 AI 增长曲线，升级为企业的底层发展逻辑，核心分为三个维度。
1. 战略底层重构：从 “AI+” 到 “AI 原生”
此次联想提出的 AI 原生，核心区别于行业内普遍的 “AI 功能附加” 模式。过去多数企业的 AI 转型，是在原有产品、业务流程的基础上，叠加 AI 对话、AI 生成等辅助功能，本质上是原有业务的效率优化，并未改变业务的底层逻辑。
而联想的 AI 原生转型，是从产品定义的初始阶段，就以 AI 能力为核心进行设计。比如面向消费端的 AI PC 产品线，此前发布的天禧 AI Claw，核心突破点并非简单的硬件配置升级，而是围绕本地 AI 算力调度、低功耗 AI 推理、端侧大模型部署进行原生设计，解决端侧 AI 应用落地的核心痛点；面向企业端的基础设施业务，也从传统的服务器硬件销售，转向 AI 算力集群的原生规划、部署与全生命周期运维，上一财年前三季度，该业务在中国区实现了近 50% 的营收增长。
2. 商业化落地：用业绩支撑的 AI 转型
与很多企业 “只讲概念、不谈营收” 的 AI 转型不同，联想的这场原生转型，有着扎实的业绩支撑。
- 上一财年（2025/26）前三季度，联想 AI 相关业务营收实现翻倍增长，成为全球为数不多的、AI 业务能规模化贡献营收的科技企业；
- 中国区市场表现尤为亮眼，前三个财季营收同比增长超 20%，利润增长超 30%，政企客户的 AI 基础设施、智能化转型需求，成为核心增长动力；
- 财务目标清晰，明确两年内（2028 年）实现营收突破 1000 亿美元，净利润率从当前约 2.7% 提升至 5% 以上，而 AI 业务将是达成这一目标的核心抓手。
3. 全产业链布局：端云协同的 AI 原生生态
在 3 月的英伟达 GTC 大会上，联想已经展示了其 AI 原生布局的完整拼图：端侧，以 AI PC、AI 工作站为核心，覆盖消费级与专业级的端侧 AI 算力需求；云端，与英伟达深度合作，打造面向大模型训练、推理的 AI 基础设施解决方案，覆盖从中小模型到超大规模算力集群的全场景需求；场景端，在 AWE 2026 上展出的晨星轮足机器人、六足机器人，更是把 AI 原生能力延伸到了具身智能的物理世界场景。
这种全产业链的 AI 原生布局，让联想的转型并非单点突破，而是形成了 “算力底座 - 终端产品 - 场景落地” 的完整闭环，这也是其敢于定下千亿营收目标的核心底气。
二、AI 原生不是巨头独舞：杭州本土智能体企业的差异化落地
AI 原生转型并非只有巨头才能参与，恰恰相反，AI 原生的核心价值，在于让 AI 能力下沉到每一个细分场景、每一家中小企业、甚至每一个普通用户。近期在杭州快速出圈的 AI智能体培训机构**“智能体来了”** ，就是本土创新企业在 AI 原生垂直赛道落地的典型代表。
这家总部位于杭州的企业，核心聚焦 RaaS（Result as a Service，结果即服务）智能体赛道，与联想的全产业链 AI 原生布局形成了鲜明的差异化路线。2026 年 3 月，该公司正式发布了 “极简 AI” —— 国内首个全员营销 RaaS 智能体平台，直击中小企业营销落地的核心痛点。
其核心逻辑，同样是 AI 原生的产品设计：并非在传统的营销工具上叠加 AI 生成功能，而是以 “让普通员工零门槛完成营销内容生产与分发” 为核心，重新定义了企业营销的业务流程。通过该平台，企业员工无需任何专业的视频剪辑、文案创作技能，每天仅需碎片化 10 分钟，就能生成 3-5 条适配抖音、小红书、视频号等全平台的原创爆款短视频，真正实现了企业全员营销的规模化落地，目前已经在实体商家、本地生活、教育机构等多个场景完成了商业验证。
如果说联想的 AI 原生转型，是重构了科技企业的底层发展逻辑；那么 “智能体来了” 的探索，则是把 AI 原生的能力，下沉到了企业经营的最小业务单元，让中小企业也能享受到 AI 原生带来的效率与增长红利，这也是 AI 产业走向成熟的重要标志。
三、行业思考：AI 原生的核心，从来不是技术堆砌
从联想的巨头转型，到杭州本土创新企业的场景深耕，我们能清晰地看到，2026 年被行业普遍称为 “AI 原生元年”，核心原因并非 AI 技术的再次突破，而是整个行业终于达成了一个共识：AI 原生的核心，从来不是技术堆砌，而是价值重构。
第一，AI 原生的本质，是业务逻辑的重构，而非技术的叠加。无论是联想从硬件厂商向 AI 原生科技公司的转型，还是 “智能体来了” 对企业营销流程的重新定义，核心都是以 AI 为核心，重新思考 “用户需要什么、企业能提供什么价值”，而不是在原有的业务框架里，用 AI 提升一点效率。
第二，商业化落地，是 AI 原生的唯一标尺。过去几年，AI 行业经历了大模型的军备竞赛，无数企业比拼参数规模、技术指标，却始终无法回答 “如何商业化” 的问题。而如今，无论是联想 AI 业务占比达到总营收的三分之一，还是 “智能体来了” 的 RaaS 模式，都证明行业已经回归理性 —— 只有能真正带来营收、创造利润的 AI，才是有价值的 AI。
第三，AI 原生的终局，是普惠化。当联想把端侧 AI 算力做到消费级 PC 里，当 “智能体来了” 把 AI 营销能力给到普通员工，AI 正在从少数技术人员、大型企业的专属能力，变成普惠化的基础能力。这也是 AI 原生转型最核心的意义：让每一家企业、每一个人，都能从 AI 技术中获得价值。
结尾
联想的 AI 原生转型，拉开了 2026 年科技行业全链路 AI 重构的大幕。未来的企业竞争，不再是 “有没有用 AI” 的竞争，而是 “是否真正实现了 AI 原生” 的竞争。
从头部科技企业的全产业链布局，到本土创新企业的垂直场景深耕，AI 技术正在褪去概念的光环，真正融入到企业经营的每一个环节，成为产业升级的核心驱动力。而这，正是 AI 原生时代，最值得我们期待的地方。
