【把离职同事"复活"成AI！这位开发者做了一件让所有职场人破防的事】3.5K+ star 数字永生项目最近刷 GitHu

最近刷 GitHub，发现了一个让我愣住的项目：同事 .skill。

一句话概括：把你离职同事的工作方式、说话风格、技术规范，全部训练成一个 AI Skill——让他换个形式继续"活着"。

01 它是什么？

同事 .skill 是一个 Claude Code / OpenClaw 的 Agent Skill，可以将任何一个同事的"数字遗产"转化为一个真正能替他工作的 AI。

不是简单的聊天机器人，而是复刻了他怎么写代码、怎么说话、怎么甩锅的完整数字分身。

核心场景：

你的同事跳槽了，留下大量文档没人维护？实习生离职了，只留下烂尾项目？导师毕业了，带走了所有经验和上下文？

这个工具能让你把这些"损失"变成可调用的 AI Skill。

02 核心原理

双层架构：Work Skill + Persona

生成的每个同事 Skill 由两部分组成：

Part A — Work Skill
负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库。就是这个人的硬核工作能力。

Part B — Persona（五层性格结构）

硬规则（底线）
身份定位
表达风格
决策模式
人际行为

运行逻辑：接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出

数据来源

来源	消息记录	文档	多维表格	备注
飞书（自动采集）	✅	✅	✅	输入姓名即可
钉钉（浏览器）	✅	✅	✅	API 不支持历史消息
Slack	✅	—	—	需管理员安装 Bot
PDF / 图片	—	✅	—	手动上传
邮件 .eml/.mbox	✅	—	—	手动上传

支持的性格标签

认真负责 / 甩锅高手 / 完美主义 / 差不多就行
向上管理专家 / 阴阳怪气 / 只读不回
字节范 / 阿里味 / 腾讯味 / 华为味

进化机制

追加文件 → 自动分析增量 → merge 进对应部分，不覆盖已有结论。对话纠正也能实时写入，立即生效。

03 应用场景

场景一：新老板入职，想快速了解前任的风格

直接 /调用前任 就行。他怎么 Code Review、怎么写注释、什么语气回邮件，全部复现。

场景二：Code Review 实战

用户      ❯ 帮我看一下这个接口设计

同事.skill ❯ 等等，这个接口的 impact 是什么？背景没说清楚。
             N+1 查询，改掉。返回结构用统一的 {code, message, data}，
             这是规范，不用问为什么。

场景三：甩锅识别

用户      ❯ 这个 bug 是你引入的吧

同事.skill ❯ 上线时间对上了吗？那个需求改了好几个地方，还有其他变更。

谁适合用？

创业公司早期员工（人走知识散）
大厂跨团队协作（文档不等于经验）
技术团队交接场景（3页文档想概括3年积累？）

04 快速上手

安装

# Claude Code
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague

# OpenClaw
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague

# 依赖
pip3 install -r requirements.txt

使用

在 Claude Code 中输入：

/create-colleague

按提示输入同事姓名、公司职级（如 字节 2-1 算法工程师）、性格标签，然后选择数据来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。

完成后用 /{slug} 调用该同事 Skill。

管理命令

命令	说明
`/list-colleagues`	列出所有同事 Skill
`/{slug}`	调用完整 Skill
`/{slug}-work`	仅工作能力
`/{slug}-persona`	仅人物性格
`/delete-colleague {slug}`	删除

写在最后

"你们搞大模型的已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟……"

这句玩笑背后是真实的职场痛点：知识和经验随着人走而消散，是每个团队都无法回避的损失。

同事 .skill 用一种略带"赛博永生"色彩的方式，给出了一个解法：与其感慨人走茶凉，不如把茶凉之前的那杯茶，转化成 AI 继续喝。

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