多类合页损失（Multiclass Hinge Loss）
公式
案例
以下是三张图片的猫、车、青蛙的分数向量，计算他们的损失：
| cat | car | frog | |
|---|---|---|---|
| cat | 3.2 | 1.3 | 2.2 |
| car | 5.1 | 4.9 | 2.5 |
| frog | -1.7 | 2.0 | -3.1 |
- Lcat = max(0,5.1-3.2+1)+max(0,-1.7-3.2+1)=2.9
- Lcar = max(0,1.3-4.9+1)+max(0,2.0-4.9+1)=0
- Lfrog = max(0,2.2-(-3.1)+1)+max(0,2.5-(-3.1)+1)=12.9
合页损失的特点
- 目标：使正确类别的分数比所有错误类别的分数高出至少一个边际（这里为1）。如果不满足，则产生正损失
- 使用场景，常见于SVM分类器
