🔗 合并两个有序链表：像拉拉链一样合并数据
摘要：本文详解 LeetCode 21 题“合并两个有序链表”，通过“虚拟头节点 + 双指针比较”的思路，实现链表合并的优雅解法，附带代码实现与核心知识点解析。
📚 核心知识点：虚拟头节点与双指针
在处理链表合并问题时，我们常面临两个痛点：需要频繁处理头节点的边界情况 和 无法直接访问前驱节点。
虚拟头节点（Dummy Node） 是一个非常实用的技巧：
- 创建一个临时的“哨兵”节点作为新链表的起始点。
- 所有合并操作都接在这个节点之后。
- 最终返回
dummy.next即可得到完整链表。 - 优势：避免了对头节点的特殊判断，让代码更简洁。
双指针比较：
- 两个指针分别指向两个链表的当前节点。
- 比较大小，将较小的节点接在结果链表后。
- 移动对应指针，继续比较，直到其中一个链表为空。
📝 题目解析：LeetCode 21. 合并两个有序链表
题目描述：
将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例：
输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]
💻 代码实现
# Definition for singly-linked list.
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
class Solution:
def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
# 创建虚拟头节点，简化头节点处理
dummy = ListNode()
# 当前节点指针，用于构建新链表
current = dummy
# 双指针遍历两个链表
while list1 and list2:
# 比较大小，将较小节点接在结果链表后
if list1.val <= list2.val:
current.next = list1
list1 = list1.next # 移动 list1 指针
else:
current.next = list2
list2 = list2.next # 移动 list2 指针
current = current.next # 移动结果链表指针
# 处理剩余节点（其中一个链表可能还有剩余）
if list1:
current.next = list1
else:
current.next = list2
# 返回合并后的链表（跳过虚拟头节点）
return dummy.next
🚀 解题思路总结
- 虚拟头节点：创建
dummy节点，避免处理头节点的边界情况。 - 双指针比较：用
current指针构建新链表，list1和list2指针分别遍历两个链表。 - 合并逻辑：比较
list1和list2的当前节点值，将较小的节点接在current后，移动对应指针。 - 处理剩余节点：当其中一个链表遍历完后，将另一个链表的剩余部分直接接在结果链表后。
- 返回结果：返回
dummy.next，即合并后的链表头节点。
📌 关键点提示
- 虚拟头节点：让代码更简洁，避免对头节点的特殊判断。
- 双指针：同时遍历两个链表，比较大小并合并。
- 剩余节点处理：其中一个链表遍历完后，另一个链表的剩余部分直接接在结果链表后。
通过以上步骤，我们可以高效地合并两个有序链表，时间复杂度为 O(m + n)，空间复杂度为 O(1)。
