1-1.人工智能课程解析

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1.想做人工智能相关工作,需要重点掌握哪些技能?

1.1.微积分、概率论、最优化 -> 数学 -> 人工智能模型的本质与根基

1.2.Python、Pytorch -> 编程语言与框架 -> 高效实现算法必备的工具

1.3.ANN、CNN、Transform等 -> 算法与模型 -> 构建人工智能应用的核心能力

1.4.自动驾驶、智能助手 -> 实战能力 -> 具备符合企业要求AI综合实战能力

2.学习人工智能进阶之路

2.1.编程与数学基础:Python、数学等

2.2.机器学习与深度学习基础:

机器学习基础与神经网络
卷积神经网络
Pytorch框架使用
主流框架主流模型:经典CNN模型、Transformer模型

2.3.行业综合应用

CV计算机视觉中的核心方向
AIGC核心技术
NLP自然语言处理中的核心方向
LLM大模型