由于VCP开发过快，本贴是对整个3月开发和更新的总结和梳理。
1.实现了多模态日记本，有源的时间跟踪衰减日记本等核心功能。
简单而言，允许在对应索引里设置对单一事件类记忆的时间衰减（例如追剧，项目开发等需要实时跟进的记忆类），该功能不影响其它类记忆。 现在允许记忆库写入图片，音频，视频，pdf和召回了。
2.预消息处理器插件实现了分布式兼容。
现在允许预消息处理器在VCP分布式里工作了。这意味着你的agent可以无感知，无工具调用，无累积上下文消耗的持续跟踪你的家庭摄像头，服务器面板，桌面程序界面，后端GUI，虚拟机集群监控等功能。所有跨设备的数组传递都已经统一化处理，无竟态之忧。
3.浪潮RAG更新到V7版本，实现了仿脑/神经元级回忆，并引入幽灵朗飞结算法。
该技术十分复杂。详见视频和源码。 www.bilibili.com/video/BV1xC…
4.优化VCP工具调用管线，现在工具调用可以感知上下文内容/上下文语义引力场(Gravitational IPC Bridge)/上下文ai意图预识别了。为后续的插件可以更好的识别AI的自然语言工具调用打下了良好基础。
5.现在实现了前端AI记忆管理中心的神经云图预览功能，新增AI记忆管理工作台。
6.VCP桌面 1.0 Beta版本落地。
VCP有史以来难度最高最复杂的工程结晶，地球上第一个AI Native 桌面/GUI OS交互系统。
该桌面允许AI流式的将widget，UI变动，webapp推送到桌面上，并且拥有基于vcp上下文折叠技术的动态感知，可以自由遍历ui状态，部件源码，而不占用持久化上下文。
该桌面成功将VCP所有前端应用群的数百个IPC和后端所有数据源的数十个API进行了虚拟化封装，并封装了ChatToVCP这个核心post方法，使得ai只需要几十行“伪代码”就能写出真应用，因为所有ipc和数据库都是真实运行的。
从此，AI-UI-APP之间的模糊界限被彻底消除了。语言和交互变成了统一的存在，更最核心的便是vcp架构实现的流式代码执行和渲染器，让代码在流式输出里也能被调用。
7.梦系统更新到V2正式版。
V1版本只是一个工程验证，验证了梦沙箱的可行性，AI确实能在梦里整理记忆和学习。V2版本里，拓宽了梦中AI的能力范围，并实现了真正的基于浪潮rag和交感神经放电算法的梦回忆，建立了多级的向量记忆缓存层和交互层，进行积极的梦记忆交互，以达到真正的记忆联想和关联整理，同时加深了梦学习功能，让VCP Agent可以在梦中根据VCP任务版，VCP日程，调用各种联网工具进行提取预学习。
最后是项目地址(后端/前端) github.com/lioensky/VC… github.com/lioensky/VC…
