当国产大模型遇上工业设计与仿真，会碰撞出怎样的效率革命？
行云创新依托多年众多实践案例，基于国产大模型，构建起了一套能接下各类工业研发 “苦活累活” 的 AI 平台，让设计、审查、仿真全流程实现智能协同。
工业研发全链路 AI 能力覆盖
行云创新工业设计和工业仿真智能化平台，以国产大模型为核心驱动力，覆盖工业研发从设计到优化的全流程场景，打造了可落地、可量产的智能化解决方案，核心能力覆盖工业研发全链路核心场景。
在智能设计环节，平台可实现从简单标准化零件到汽车车身、航空发动机叶片等复杂结构体的 AI 生成式设计。用户仅需通过自然语言输入材质、尺寸、功能、工艺、多学科约束等需求，平台即可自动解析工程参数，生成 3 种以上兼顾性能与可制造性的设计方案，并同步输出二维 / 三维图纸。
在智能审查环节，平台可自动识别 CAD 二维图纸、CAE 三维模型中的设计缺陷、尺寸偏差、标准不符、工艺冲突、装配干涉等问题，生成可视化审查报告并给出修正建议。
在智能仿真环节，平台攻克了传统仿真前处理耗时长、门槛高的行业痛点，实现仿真前处理全流程自动化，可自动完成网格划分、边界条件设置、标准化建模等核心工作。同时，平台可适配流体仿真（CFD）、结构仿真（FEA）两大核心场景，覆盖汽车空气动力学、新能源电池热管理、工业构件疲劳寿命预测等多元需求，自动完成仿真计算、结果解读与问题识别，直接输出针对性的结构优化方案。
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平台实现了设计 - 审查 - 仿真 - 优化全流程智能协同。例如，用户输入需求后，系统可自动触发智能设计、智能审查、仿真全流程执行，若仿真结果显示性能不达标，将自动反馈至设计环节并触发迭代优化，无需人工跨环节干预，真正实现工业研发全流程的智能化流转。
云原生技术架构，工业智能体平台
行云创新工业设计和工业仿真智能化平台，构建了分层解耦、弹性扩展的云原生技术架构，总体架构基于国产 工业大模型 + NebulaAI 智能体平台 + MCP Factory 能力平台 + 工业智能体运行沙盒管理平台四大核心模块搭建，从底层基础设施到上层业务应用形成了完整的技术闭环。
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平台底层依托各类公有云、私有云、混合云的通算与智算基础设施，兼容 ARM64、X86 架构与 NPU、GPU 算力资源，为大模型运行与智能体调度提供稳定的算力支撑。
中间层分为工业大模型开发层与 MCP 开发层，前者基于国产大模型完成 CAD/CAE 专有模型的二次训练，后者基于专有模型构建 CAD、CAE 等基础业务能力。
核心层为多智能体核心调度引擎，以 A2A 能力为核心，实现参数化建模 Agent、2D/3D 审图 Agent、流体仿真 Agent、结构仿真 Agent 等多工业智能体的统一编排与协同调度。
同时，平台可通过标准化接口与 PLM、MES 等工业系统、工业数仓完成无缝对接，实现研发数据与生产数据的互联互通，让智能化研发能力深度融入企业全业务流程。
降本提效成果显著
基于行云创新现有客户数据显示，平台可实现大模型驱动的 CAD 设计任务效率提升 10 倍，CAD 图纸审查效率提升 60 倍，仿真研发试错成本降低 70% 以上，仿真效率实现千倍级提升，真正解决了工业企业研发环节的核心痛点，成为制造业数字化转型的核心抓手。
目前，该平台相关技术成果已获得行业广泛认可，斩获 “中国第五届工业软件决赛” 优秀团队奖，自研的 NebulaAI 智能体平台也获得深圳专精特新竞赛决赛三等奖。
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