行业大咖谈数据资产｜专家详解：数据资产管理、标准方向与收益分配，附真实入表案例
上海荟宸信科，数字中国的实践者；数字化转型的引领者；数据资产估值的领跑者。详情点击：“数价锚钉”数据资产估值AI模型获得的荣誉及资质 2024 年被称为数据资产入表元年，从国家到地方、从政策到实践，数据资产化全面提速。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地、《“数据要素 ×” 三年行动计划》印发、多省成立数据局，数据正式从 “资源” 迈向 “资产”。
中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳博士、中国电信研究院王朋高级分析师，结合政策与产业实践，深度解读数据资产管理意义、标准发展方向、收益分配机制，并加入多家企业数据资产入表真实案例，一文看懂数据资产化全逻辑。
一、为什么必须做数据资产管理？五大核心意义定调
颜阳博士指出，数据资产管理不只是技术问题，更是数字中国建设、新质生产力培育的关键抓手，具备五大战略价值：
价值发现与利用：把沉睡数据变成可计量、可增值的核心资产，优化社会资源配置。
完善数据治理体系：规范数据采集、存储、处理、共享全流程，兼顾安全与效率。
支撑数字经济发展：推动产业数字化与数字产业化双轮驱动，赋能实体经济。
激发创新创业活力：降低中小微企业数据使用门槛，释放跨界创新动能。
促进跨域协同：打通行业数据壁垒，以数据融合破解复杂发展难题。
王朋也强调，健全的数据资产管理机制，是形成横向打通、纵向贯通的数字中国一体化格局的重要基础，能加速新质生产力形成。
二、六大标准先行！数据资产标准化落地路线图
“产业发展，标准先行”。两位专家一致认为，数据资产标准将分批次落地，其中六大类最为关键：
安全标准（优先级最高）
聚焦个人隐私保护、网络安全，是数据资产可信流通的底线。
技术标准
统一数据采集、存储、传输、处理规范，保障跨系统互通可用。
运营管理标准
明确日常管理、流程、责任分工，让数据资产管理有章可循。
分类标准
按业务、权属、敏感度对数据分级分类，是管理与流通的基础。
质量标准
保障数据准确、完整、可靠，提升数据资产使用价值。
价值评估标准
虽复杂但核心，需依托成熟市场与技术逐步完善。
🔍 数据资产入表真实案例（标准落地实践）
国家能源集团：将约16 亿条采购数据合规确权、评估后入表，成为物资采购领域标杆。
沈阳盛京征信：完成455.48 万元数据资产全链条登记入表，打通 “合规确权 — 财务入表 — 生态赋能” 路径沈阳市国资委。
南通科创物业：停车场运营数据入表 320 万元，评估价值 1020 万元，实现数据资产增值变现江苏数据局。
读客文化：数据资产入表 8665.58 万元，计入存货，成为文化行业入表典型样本。
苏州绕城高速：“智能稽核平台” 数据产品入表约 99 万元，跑通数据资源化到资产化闭环。
这些案例印证：先有标准、再有确权、后能入表，是企业数据资产化的可行路径。
三、收益怎么分？十大因素构建公平分配机制
数据 “三权分置” 下，权益分配是数据流通的核心难题。王朋、颜阳提出，分配需兼顾公平与效率，重点考量十大因素：
投入与贡献（谁投入、谁贡献、谁受益）
三权分置权衡（淡化所有权，聚焦使用、收益权）
合法合规性（全流程符合数据安全与隐私法规）
数据价值评估（稀缺性、准确性、时效性）
利益相关者权益（尤其个人数据主体的知情与保护）
市场机制调节（供需定价、竞价等价格发现机制）
跨界协同附加值（多方合作产生的增量收益公平分配）
透明度与公平性（防止垄断与不合理分配）
灵活性动态调整（适配技术与市场变化）
国际规则对接（保障安全下兼容全球标准）
简单说：数据收益分配，不是 “分蛋糕”，而是把蛋糕做大、分公平，让所有贡献者都能获利。
四、大咖总结：数据资产化的核心逻辑
颜阳：
数据资产管理是数字经济的 “底座工程”，标准先行、安全打底、收益共享，才能让数据真正成为新质生产力。
王朋：
统一标准让数据 “可管”，收益机制让数据 “愿流”，入表实践让数据 “值钱”，三者协同才能释放数据要素最大价值。
结语
从政策出台到企业入表，从标准制定到收益分配，数据资产化已进入深水区。
对企业而言，早梳理、早确权、早入表、早增值，才能抓住数字经济最大红利；对行业而言，标准与分配机制不断完善，将推动数据要素市场走向成熟。
数据新时代，管得好、分得清、用得活，才是真正的核心竞争力。
