最近刷 GitHub，发现了一个让人眼前一亮的项目——Cherry Studio。
它是一款跨平台 AI 桌面客户端，支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等几乎所有主流大模型，内置 300+ 预置助手，还能连接 MCP 服务商和本地模型。上线短短时间，已经斩获 42.6K+ star，并且还在快速增长。
01 它是什么？
Cherry Studio 是一款桌面 AI 生产力工具，定位类似 "AI 全家桶"，目标是让你在一个应用里搞定所有 AI 需求。
它支持 Windows、Mac、Linux 三大平台，无需配置环境，开箱即用。对比 Poe（网页端为主）、OpenCat（聚焦本地模型）等竞品，Cherry Studio 最大的特点是多模型聚合 + 企业级管理能力二合一，既有个人版也有商业版。
核心定位：一站式 AI 生产力工作室。
02 核心亮点
1. 多模型统一接入
支持主流云服务（OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等）、AI 网站（Claude.ai、Perplexity、Poe），以及本地模型（Ollama、LM Studio）。你可以在一个界面里同时和多个模型对话，随意切换。
2. 300+ 预置 AI 助手
内置 300 多个经过优化的 AI 助手，覆盖写作、编程、翻译、分析等多个场景。你也可以自己创建定制助手。
3. MCP 服务商支持
Cherry Studio 支持接入 MCP（Model Context Protocol）服务，可以连接各类 AI 工具和数据源，扩展能力边界。
4. 文档处理能力
支持文本、图片、Office 文档、PDF 等多种格式，还有 Mermaid 图表渲染、代码高亮、WebDAV 备份等实用功能。
5. 企业版（Enterprise Edition）
提供私有化部署版本，支持集中管理企业知识库、细粒度权限控制、API 服务等，适合团队使用。
6. 活跃的开发者生态
贡献超过 30 个 commit 的开发者，可获得 Cursor 订阅赞助、DeepSeek/Qwen 无限调用额度等福利。
03 应用场景
谁适合用？
- 多模型使用者：同时用 GPT、Claude、Gemini，想统一管理会话和密钥
- AI 效率用户：需要 300+ 预置助手快速完成写作、编程、翻译等任务
- 技术团队：需要私有化部署、统一管理 AI 资源的中小企业
- 本地模型玩家：支持 Ollama、LM Studio，本地跑模型也能有漂亮 UI
实际场景举例：
- 产品经理用一个助手写 PRD，换一个助手做竞品分析
- 开发者让 AI 助手帮你 review 代码、解释报错
- 运营用翻译助手快速本地化内容，再让写作助手润色
04 快速上手
安装（macOS 为例）：
直接到 GitHub Releases 下载对应平台的安装包：
# macOS
brew install cherry-studio
# 或直接下载 .dmg 安装包
# https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases
配置模型：
- 安装完成后，打开 Cherry Studio
- 进入「设置」→「模型」，填入你的 API Key
- 选择你想启用的模型服务商（OpenAI / Claude / Gemini 等）
- 开始使用
创建自定义助手：
- 点击左侧「助手」→「新建助手」
- 输入名称、描述和系统提示词
- 选择要使用的基础模型
- 保存， 开始对话
写在最后
Cherry Studio 解决了一个很实际的痛点：AI 工具太多，切换成本太高。
它用"大一统"的思路，把主流大模型、本地模型、MCP 服务、文档处理全部装进一个桌面应用里，既有广度也有深度。开源社区版免费使用，企业版提供私有化部署，对于个人开发者和中小团队来说，是一个值得一试的 AI 桌面方案。
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