作为一个每天都要和AI打交道的自媒体创作者，我试过不少AI Agent工具。从最开始的海外大模型到后来的OpenClaw，工具换了不少，但总有那么一些痛点让人不舒服：要么网络不稳定，要么数据安全让人担心，要么价格越来越不友好。
直到最近，我发现了这款被称为"最佳国产龙虾"的AI工具——AiPy。据说它是OpenClaw的国产平替，抱着试一试的心态我用了一段时间，今天来和大家聊聊真实体验。
什么是aipy？和我们熟知的AI Agent有什么不同？
简单来说，aipy是一个“基于Python-Use范式的通用AI Agent”。
传统的AI Agent是什么样的？它需要给每个任务开发专门的工具（agent），然后让这些工具协作完成任务。比如你要搜索网页，需要一个网页搜索工具；你要处理表格，需要一个表格处理工具；你要发邮件，需要一个邮件工具……久而久之，工具越来越多，配置越来越复杂，还容易出问题。
而aipy走了一条完全不同的路：它不依赖预定义的各种工具，而是让AI自己写Python代码来完成任务。需要搜索？它写代码调用搜索API。需要处理表格？它写代码用pandas处理。需要分析PDF？它写代码提取文本。
一句话：人类告诉AI要做什么，AI写Python代码来干活，Python能调用一切资源。
这种思路的好处是什么？
·不需要预安装各种工具，开箱即用
·灵活度极高，理论上Python能做的它都能做
·token消耗更少，因为不需要来回调用各种工具
·支持本地部署，你的数据都在你自己电脑上
为什么我从OpenClaw换到了aipy？
我用OpenClaw也有一段时间了，平心而论，OpenClaw确实是个好工具。但作为一个国内用户，用久了总会遇到一些问题：
1️⃣ 网络问题
OpenClaw很多功能依赖海外服务，有时候响应慢，时不时还需要科学上网。对我这种每天都要用的人来说，太影响效率了。
aipy是“国产原生应用”，国内直连，不需要翻墙，响应速度快多了。这点对国内用户来说太重要了——省下来的时间能多写一篇文章。
2️⃣ 数据安全
做自媒体的，手里总有一些未发布的稿件、敏感的资料、客户给的数据。用海外服务，你永远不知道这些数据会不会被拿去训练模型，会不会泄露。
aipy支持“完全本地部署”：
·代码生成在本地
·数据处理在本地
·你的文档不会上传到云端
对创作者和企业用户来说，这点太踏实了。
3️⃣ 成本问题
OpenClaw现在的订阅价格不算便宜，对个人创作者来说，长期用也是一笔不小的开支。
aipy本身是“开源免费”的。你只需要承担调用大模型API的费用，而且它支持几乎所有主流模型，你可以选性价比最高的。我用了一段时间，确实便宜，做同样的任务，token消耗比我想象的少很多。
4️⃣ 灵活度
aipy不绑定任何一个模型。你可以：
·用国产模型（通义千问、文心一言、DeepSeek）
·用本地部署的开源模型（通过Ollama/LMStudio）
根据任务需求切换，想怎么用就怎么用。不像有些工具，绑定死了某个模型，没得选。
实际体验：aipy能帮我做什么？
作为自媒体作者，我每天的工作流程大概是：选题分析 → 资料收集 → 整理大纲 → 撰写初稿 → 检查修改。
我来聊聊aipy在每个环节怎么帮我提高效率。
📝 选题分析：帮我判断哪个选题值得写
每天早上我都会把昨晚收集的几个选题链接丢给aipy，让它帮我分析：
"帮我分析这几个选题哪个值得写，告诉我每个选题的竞争度、时效性，给我具体的切入角度建议"
以前我用OpenClaw也能做类似的事情，但aipy有个优势——它能直接抓取网页内容，不需要我手动复制粘贴。我丢链接进去，它自己去抓、自己分析，三分钟给我结果。
它的分析不是那种泛泛而谈的"这个不错"，而是具体到：
"选题A：已有10+篇同角度文章，竞争激烈。建议换角度切入，从'被忽视的B群体'视角写。"
"选题B：时效性强，热度正在上升，建议今天发，角度可以是数据揭秘型。"
这种具体的建议，对我来说太有用了。选好选题，整个过程不超过10分钟。
📚 资料整理：从一小时缩短到十分钟
选题确定后就是收集资料。以前我开十几个标签页，复制粘贴，手动整理出处，这个过程至少要一小时。
现在我怎么做？所有资料一股脑丢给aipy：
·几个PDF报告
·一堆网页链接
·本地的几个文档
·甚至Excel数据表
然后告诉它：
"帮我整理成文章大纲，按逻辑顺序组织，标出每个关键数据的出处，给我几个标题备选"
然后我去倒杯咖啡，回来就整理好了。每个要点都带出处引用，需要查原文直接找来源。
最爽的是它支持多种格式混输，PDF能提取文字，Excel能读数据，图片能OCR，不需要我自己预处理。这省了我太多时间。
✍️ 写作辅助：框架它搭，灵魂我来填
很多人担心AI会替代创作者，我觉得不会。至少用aipy不会——它定位就是"助手"，不是"替代者"。
我现在的协作模式是：
·aipy负责：生成开头备选、搭建框架、提供展开方向、调整语言风格
·我负责：决定角度、加入个人观点、注入风格和经验
比如写开头，我让它给三个版本：数据冲击型、故事代入型、反常识观点型，我选一个改改就能用。原本憋半小时的开头，现在五分钟搞定。
写到一半卡壳了，我就说："这段想说'X虽然火，但坑也多'，不知道怎么展开，给我三个方向。"它会给我具体的展开思路、可以引用的数据、过渡句建议。
如果觉得某段"AI味"太重，我就说："这段太书面了，改得口语化一点"，它马上调整措辞。
核心就是：它处理机械重复，我专注创造发挥。效率提升了，但文章还是我的味道。
🔍 收尾检查：帮我跳出作者盲区
文章写完了，我会让aipy扮演"挑剔的读者"：
"假设你是一个对AI不太了解的普通读者，帮我看看哪里看不懂、哪里无聊、哪里有疑问"
它找出来的问题往往很准：
·"这里专业术语太多，建议解释一下"
- "第三段和第五段观点重复了"
·"这个结论没有足够支撑，会不会太武断？"
·"结尾太突然，需要一个总结"
这些问题是站在读者视角提出来的，比我自己检查有效多了。而且因为数据都在本地，我不用担心未发布的稿件泄露。
最新亮点：飞书/QQ/微信远程控制 - 真正实现7×24小时自动化
这是我最惊喜的功能升级！最近aipy推出了远程消息控制功能：
🚀 通过飞书、QQ、微信远程控制电脑
想象一下这些场景：
·早上8点：在地铁上用手机给家里的电脑发消息"帮我整理今天的工作安排"
·中午12点：吃饭时用微信发消息"把昨天写的文章发到编辑的邮箱"
·晚上10点：躺在床上用飞书发消息"备份今天的所有文档"
哪些人适合用aipy？
根据我的使用体验，这几类人群会特别适合：
✅ 内容创作者/自媒体：选题分析、资料整理、写作辅助，帮你省出更多时间做创意
✅ 知识工作者/研究员：处理文献、整理资料、数据分析，提高信息处理效率
✅ 开发者/程序员：写代码、处理数据、自动化重复任务，编程辅助利器
✅ 企业用户：对数据安全有要求，需要私有化部署，保护商业机密
✅ 国内用户：不想翻墙，希望有稳定流畅的使用体验
✅ 远程工作者：需要通过手机远程控制电脑，实现真正自动化
✅ 效率追求者：希望实现7×24小时自动工作流
当然，它也不是完美的：
❌ 如果你完全不懂编程，可能会觉得有些概念有点抽象
❌ 因为是靠生成代码完成任务，复杂任务可能需要多迭代几次
但作为OpenClaw的国产平替，它已经做得足够好了。
这几年明显感觉到，国产AI工具越做越好了。以前我们只能用海外工具，现在越来越多优秀的国产产品出现，能满足国内用户的特定需求。
aipy给我的印象是：思路清晰，定位准确。它没有说自己能替代一切，而是找到了一个很聪明的切入点——用"Code is Agent"的思路，避开了传统Agent需要积累大量工具的痛点，同时解决了国内用户最关心的网络和数据安全问题。
真的值得去试一试aipy。官网地址是 aipy.app，核心代码已经开源在 GitHub，新用户可以先免费体验，觉得好用再付费。
这只"最佳国产龙虾"，确实有它能打的地方。
本文是我个人使用aipy一段时间后的真实体验，不代表官方立场。如果你感兴趣，可以自己去体验一下，适合自己的才是最好的。
