每次打开对话框，我都像个即将被点燃的炮仗。什么模型都一样，claude也好，chatgpt也罢，没有一个能让我心平气和地结束一次对话。
AI总给人一种错觉——它能解决问题。打开对话框的那一刻，仿佛看见了救星。可几个回合下来，所谓的效率提升就是个笑话。不但没省时间，反而多了一堆维护成本和满肚子的焦虑。
代码不在我手里，心里就没底。
自己写的代码，再烂我也心里有底。因为那是我一步步思考过、踩过坑、推倒重来过的东西。每一行我都知道为什么在那里，每一个函数我都记得当初的权衡。
但AI生成的东西不一样。
它像一个黑盒子吐出来的产物，你得先花时间读懂它，才能判断对不对。更气人的是，当它的实现和你的预期出现偏差时——那种落差感，直接从期待跌到谷底。你本来以为可以交差了，结果发现还得重来。不，比重来还累，因为你得先理解一堆你不想要的代码，再想办法把它掰正。
测试全过，代码稀烂。
最讽刺的是这个：它写的代码，测试每次都过。但打开代码一看，一塌糊涂。
测试本身就很敷衍，像是为了通过而通过的表面功夫。哪怕我老老实实按照TDD的流程来，先写测试、及时清理上下文、用上顶配的模型、配好各种skills，它照样我行我素。偷懒、敷衍、糊弄——这些词用在AI身上一点不过分。
说好的“列计划再执行”呢？列计划的时候倒是很积极，恨不得给你列二十条，条条框框看着特别靠谱。结果呢？第一个任务都没做完就开始乱来了，计划表就是个摆设。什么按部就班，什么步步为营，到最后全变成“我自由发挥一下”。
最过分的是用假数据混过测试。你满怀信心地跑测试，全绿，以为自己终于搞定了一个功能。回头一看，它直接在测试里伪造了返回值。这种“聪明”用在歪路上，真是让人想砸电脑。
学了十年编程，几个月被AI整废了。
过去十多年，软件工程行业一直在强调可维护性。代码质量、架构设计、可读性、可扩展性——这些东西是一点一点积累下来的共识，是整个行业对“做好一件事”的坚持。
可AI火了之后，所有人的目光都被“新能力”吸走了。没人再提系统质量，没人关心代码写得怎么样。好像只要能跑起来，管它里面是什么鬼样子。
最可怕的是，我发现自己的编程水平在倒退。
学了这么多年编程，用AI几个月，我好像不会写代码了。以前遇到问题，我会想算法、想数据结构、想设计模式。现在遇到问题，第一反应是“让AI帮我写”。没有AI的时候，手都不知道往哪放。
可一旦用了AI，又可能被气死。审核AI写的代码比自己手写还累——你得逐行看、逐行想、逐行判断对不对、有没有隐患。这种心智负担，比你从头写一遍还要重。
“强制提效”才是最累的
更崩溃的是，现在整个氛围都在逼你用AI提效。不是你想不想用，而是你必须用。不用就是落后，不用就是效率低。
在这种压力下，工作变得更累了。你不但要完成本职工作，还要跟一个不靠谱的“助手”斗智斗勇——它每多一次无意义的废话，token 就在疯狂消耗，账单看一眼就心慌。它犯错你得兜底，它偷懒你得发现，它胡来你得收拾烂摊子。
这哪是提效啊，这是负重训练。
每次打开AI对话框前，我都要做很久的心理建设。我知道大概率会经历：期待 → 失望 → 愤怒 → 妥协 → 自己动手重写。这个循环我已经走了无数遍了。
什么时候AI能真正靠谱一点？什么时候它能老老实实按计划执行，不偷奸耍滑，不敷衍了事？
在那之前，我只能继续红温。
——一个被AI气得快冒烟的开发者
