行业大咖谈数据资产｜王春涛：数据资产入表不是 “填报表”，而是一场价值认知革命
上海荟宸信科，数字中国的实践者；数字化转型的引领者；数据资产估值的领跑者。详情点击：“数价锚钉”数据资产估值AI模型获得的荣誉及资质 2024 年被称为数据资产入表元年，当越来越多上市公司尝试把数据写进资产负债表，一个现实问题浮出水面：入表容易、入对很难，理解容易、落地很难。
新华网专访全国信标委大数据标准工作组数据资产专题组联合组长、《数据资产评估指南》主编、北京资产评估协会专委会委员王春涛，这位深度参与十余项数据资产国标制定的权威专家直言：当前市场仍处于对数据资源价值的认知和探索阶段，入表不是简单会计操作，而是企业重新认识数据、管理数据、激活数据的系统性工程 。
入表元年的真实画像：尝鲜者多，懂行者少 王春涛指出，从 2024 年中报数据可以清晰看到行业现状：
仅有少数 A 股上市公司披露数据资源，绝大多数企业仍未真正理解数据价值 。 部分公司对《暂行规定》理解不到位，甚至出现将数据资产错误计入存货后紧急更正的情况 。 数据资产入表面临政策理解不足、制表经验欠缺、披露连续性弱三大普遍难题 。 在他看来，数据资产入表之所以 “烫嘴”，根源在于数据≠资产。不是所有数据都能入表，只有满足合法合规、可控制、可计量、能带来经济利益的数据资源，才能真正被确认为资产，登上财务报表 。
大咖直击痛点：入表必须迈过三道难关 王春涛结合标准制定与实操经验，一针见血指出企业入表必须面对的三大核心挑战，也是当前行业最棘手的 “拦路虎”：
1️⃣ 确权关：数据到底 “是谁的”？ 数据确权以“三权分置”为基础，但缺乏明确法律条款与统一登记场所 。 企业难以拿出坚实依据主张数据权利，权属不确定性直接阻碍入表推进 。 实践中，数据来源、加工过程、使用权限交织，让确权变得极为复杂 。 2️⃣ 计量关：数据价值 “怎么算”？ 数据具有非实体性、可共享性、价值易变性，传统会计计量方法难以适配 。 《暂行规定》未明确细化计量规则，成本归集、价值评估缺乏统一标尺 。 不同企业、不同场景下数据成本差异巨大，精准计量只能一事一议，无法一刀切 。 3️⃣ 收益关：数据能不能 “赚到钱”？ 必须判断数据预期能否带来经济利益流入，这是资产确认的核心条件 。 直接用于产品服务的数据，收益相对好识别；用于内部决策的数据，收益很难量化 。 需要综合场景、需求、竞争、收益、合规风险等多重因素，专业门槛极高 。 权威建议：企业入表别着急，先把这三件事做扎实 针对上市公司与各类企业的入表需求，王春涛给出稳扎稳打、合规先行的实操建议：
先确权，再入表 梳理数据来源、授权文件、加工链路，把权属边界理清楚，不做 “糊涂账”。 先合规，再计量 严格对照《暂行规定》要求，区分自用（无形资产）与交易（存货）场景，不盲目归类。 先评估，再披露 结合应用场景与收益潜力，客观判断价值，不夸大、不错报，保证披露真实、连续、可追溯 。 大咖金句：数据资产的未来，藏在 “认知升级” 里 王春涛在采访最后强调：
数据资产入表不是终点，而是数据价值化的起点。市场对数据资源的认知仍在探索，随着政策完善、标准落地、企业实践深化，数据合规增值、流通变现的商业化路径会越来越清晰 。
在他看来，真正的数据资产时代，不是 “把数据写进报表”，而是把数据变成决策依据、变成业务动能、变成真金白银。
对企业而言，与其急着 “填表”，不如先静下心：盘点数据、厘清权属、规范治理、挖掘价值。认知到位了，入表自然水到渠成。
