分享两个面向国内场景的 OpenClaw Skill：A 股数据分析 + 飞书消息推送

用户07120680220
8 阅读4分钟

前言

用 OpenClaw / Claude Code 的同学越来越多了，Skill 生态也在快速发展。但你有没有发现——好用的 Skill 基本都是面向海外场景的？

想让 AI 帮你查个 A 股的技术指标？没有。想让 AI 把生成的报告直接发到飞书？也没有。

所以我自己动手，写了两个面向国内开发者的 Skill，完全免费、零配置开箱即用：

  • a-share-skill：A 股市场数据查询与分析（行情、K 线、技术指标、财务数据、板块资金……）
  • feishu-skills：AI 产出直接推送飞书（文件、图片，私聊群聊都支持）

一、a-share-skill：A 股市场数据分析 Skill

GitHub：shouldnotappearcalm/a-share-skill

这个 Skill 的定位：让 AI Agent 能够查询和分析 A 股公开市场数据。

不用再自己写爬虫，不用再对接各种 API，直接跟 AI 说人话就行。

核心能力一览

行情数据

  • 个股实时行情快照（分钟 K 线聚合 + 市场状态判断）
    • 今日分钟 K 线
    • 批量行情查询

K 线数据

  • 分钟 / 日 / 周 K 线
    • 内置腾讯、新浪、东方财富（akshare）多数据源，自动切换，不怕单一接口挂掉

12 类技术指标计算

  • MA / EMA / MACD / KDJ / RSI / WR / BOLL / BIAS / CCI / ATR / DMI / TAQ
    • 基于实时 K 线实时计算，不是预缓存的静态数据

财务数据

  • 盈利能力、成长性、偿债能力、现金流、杜邦分析——六维财务报表全覆盖
    • 适合做基本面研究和数据分析

板块与资金数据

  • 热点概念板块追踪
    • 北向资金净流入排名
    • 龙虎榜数据
    • 涨跌停统计
    • 个股资金流向

宏观与指数

  • 沪深 300 / 上证 50 / 中证 500 指数成分股
    • 存款利率、货币供应量等宏观经济数据

使用示例

你可以直接对 AI 说：

"帮我查一下比亚迪最近 60 个交易日的日 K 线，计算 MACD 和布林带"
"今天北向资金净流入排名前 10 是哪些？"
"拉一下宁德时代的财务数据，做个杜邦分析"
"查一下沪深 300 成分股列表"
"最近有哪些热点概念板块？"

AI 调用 Skill 脚本，返回结构化数据，不需要你写一行代码。

二、feishu-skills：让 AI 产出直达飞书

GitHub：shouldnotappearcalm/feishu-skills

AI 生成了一份数据报告、一张图表、一个 PDF——然后呢？

手动下载 → 打开飞书 → 上传 → 发送？太原始了。

feishu-skills 就一个目的：AI 做完事情后，直接把结果推到你的飞书。

核心特性

  • 发送任意文件：PDF、HTML、ZIP、CSV、代码文件……什么格式都行
    • 标准图片消息：走飞书官方推荐的两步上传链路（im/v1/images → image_key），私聊群聊都能获得最佳预览效果
    • 全场景 ID 自动识别：ou_ 前缀走私聊，oc_ 前缀走群聊，脚本自动判断
    • 国际版 Lark 适配：加一个 lark 参数就行

使用方式

# 发图片给个人
python3 scripts/send_image.py ./chart.png ou_xxxxxxxx $APP_ID $APP_SECRET

# 发文件到群聊
python3 scripts/send_file.py ./report.pdf oc_xxxxxxxx $APP_ID $APP_SECRET

# 国际版 Lark
python3 scripts/send_image.py ./chart.png ou_xxxxxxxx $APP_ID $APP_SECRET lark

前置条件

  • Python 3.9+
    • 飞书自建应用的 app_id 和 app_secret
    • 开通 im:message:send_as_bot（发消息）和 im:resource（上传文件/图片）权限

配置很轻，5 分钟搞定。

三、两个 Skill 搭配使用

这两个 Skill 单独用都有价值，但组合起来效果更好：

  1. 让 AI 定时跑一遍市场数据分析（热点板块、资金流向、财务数据等）
    1. 生成数据报告或可视化图表
    1. 自动通过飞书推送到你的私聊或团队群

一个完整的数据采集 → 分析 → 推送链路，全程自动化。

为什么做这两个 Skill？

Skill 生态现在很火，但大部分都是面向海外场景的。国内开发者有自己的刚需：

  • A 股数据：海外 Skill 不覆盖 A 股市场，而国内数据分析需求很大
  • 飞书集成：国内企业大量使用飞书，但 AI Agent 到飞书的推送能力一直缺失

这两个 Skill 填的就是这个空白。

项目地址

ClawHub（一键安装）：

GitHub 源码：

两个项目都是 MIT 协议，完全开源免费。

如果觉得有用，求去 GitHub 给个 Star，这对开源作者真的很重要！也欢迎提 Issue 告诉我你还想要什么能力，有好的想法直接提 PR，一起把国内 Skill 生态做起来。

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