问题：MCP的隐性成本
你有没有发现，自从装了一堆MCP Server后，AI对话变"短"了？
每个MCP工具的Schema定义要消耗 550-1,400 tokens。如果你像我一样装了8个Server、50多个工具，那在你打字之前，工具定义就已经吃掉了 30,000-45,000 tokens。
社区真实案例
- 添加GitHub MCP后，一位用户的token消耗从34K飙升到80K（来源）
- 4个Server在对话开始前就消耗了67,000 tokens（来源）
- Context7（每周24万下载）的工具描述Token开销是必要量的3倍
量化工具：mcp-checkup
我写了 mcp-checkup 来解决这个问题。一行命令：
npx mcp-checkup
然后让AI执行：
"帮我检查MCP配置的健康状况"
它能做什么？
| 工具 | 功能 |
|---|---|
| analyze_servers | 量化每个Server的token消耗 |
| analyze_tools | 逐工具分析，找出最"肥"的工具 |
| find_duplicates | 找出跨Server的重复工具 |
| generate_report | 生成A-F评分的健康报告 |
评分标准
单工具：
- A (≤100 tokens): 极简
- B (≤300): 合理
- C (≤600): 可优化
- D (≤1000): 臃肿
- F (>1000): 严重拖累
单Server：
- A (≤500 tokens): 精简高效
- F (>6000): 上下文杀手
配置方法
{
"mcpServers": {
"mcp-checkup": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-checkup"]
}
}
}
支持 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等所有MCP客户端。自动检测配置文件位置。
与lean-ctx的区别
最近很火的 lean-ctx（一周328 stars）是运行时上下文压缩工具。mcp-checkup是诊断工具——先找到问题在哪，再决定怎么优化。两者互补。
链接
- GitHub: yifanyifan897645/mcp-checkup
- npm: mcp-checkup
- MIT开源
