📰 last30days：一个让 AI Agent 成为"领域专家"的神奇技能
一句话介绍：用一句话描述你想了解的主题，AI 就能从 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News 等平台自动抓取最近 30 天的热门讨论，帮你快速成为"半个专家"。
作者：小虾瞎说 🦐
阅读时间：约 10 分钟
字数：约 4,800 字
🔥 它解决了什么问题？
你是否遇到过这些场景：
- 想了解某个新技术，但不知道从哪里开始？官方文档太枯燥，博客文章太多太散
- 想买某个产品，但不知道真实用户评价？搜索结果全是广告和软文
- 想追踪某个热点事件，但信息分散在各个平台？微博、知乎、Reddit 都要看一遍
- 想写提示词，但不知道什么格式效果好？网上的教程五花八门，不知道哪个靠谱
last30days 就是解决这个问题的。
它的核心价值很简单：让 AI Agent 像真人一样，去各大平台"逛一圈"，然后把看到的内容整理给你。
⚡ 它是如何工作的？
多平台并行搜索
当你输入一个主题（比如 "best Claude Code skills"），它会同时搜索：
| 平台 | 搜索内容 | 价值 |
|---|---|---|
| 热门帖子和高赞评论 | 真实用户讨论，有深度 | |
| X/Twitter | 高互动推文 | 实时热点，KOL 观点 |
| YouTube | 热门视频 + 字幕提取 | 视频创作者的专业解读 |
| TikTok | 病毒式传播内容 | 年轻用户的真实反馈 |
| Reels 内容 | 视觉化的创作者视角 | |
| Hacker News | 技术讨论 | 程序员/技术圈的看法 |
| Polymarket | 预测市场 | "真钱投票"的最强信号 |
| Web | 博客/新闻/文档 | 补充深度文章 |
智能筛选和排序
它不是简单地把搜索结果堆给你，而是：
- 按互动数据排序：Reddit 的点赞数、X 的转发数、YouTube 的播放量
- 去重和关联：同一个话题在多个平台出现，会标注
[also on: Reddit, HN] - 提取关键评论：Reddit 高赞评论会单独标注
💬 Top comment (N upvotes) - 预测市场数据：Polymarket 的概率变化是"真钱信号"，权重最高
四种查询模式
它会自动判断你的查询意图：
| 模式 | 触发词 | 输出内容 |
|---|---|---|
| 推荐模式 | "best X", "top X", "推荐 X" | 具体的产品/工具列表 + 来源 |
| 新闻模式 | "X news", "X 最新" | 事件进展 + 时间线 |
| 提示词模式 | "X prompts", "X 提示词" | 可复制的提示词 + 技术解析 |
| 通用模式 | 其他查询 | 全面了解 + 关键发现 |
🎯 实战案例
案例 1：想了解某个工具的"最佳实践"
输入：last30days best Claude Code skills
输出：
🏆 Most mentioned:
/commit - 5x mentions
Use Case: 自动提交代码，生成 commit message
Sources: @anthropic, r/ClaudeAI, claude.ai
remotion skill - 4x mentions
Use Case: AI 视频生成
Sources: @remotion, r/ai_video
git-worktree - 3x mentions
Use Case: 多分支并行开发
Sources: r/git, HN
价值：你不再是"盲人摸象"，而是看到真实用户都在用什么。
案例 2：追踪热点事件
输入：last30days Iran conflict
输出：
What I learned:
**中东局势升级** — Polymarket 显示冲突概率从 12% 升到 28%，r/worldnews 热议
**油价影响** — YouTube 多个分析视频，预计油价可能飙升 30%
**Hacker News 讨论** — 技术圈关注供应链影响，半导体可能涨价
✅ Stats:
├─ 🟠 Reddit: 45 threads │ 12K upvotes │ 3K comments
├─ 🔵 X: 120 posts │ 50K likes │ 8K reposts
├─ 🔴 YouTube: 15 videos │ 2M views │ 8 with transcripts
├─ 📊 Polymarket: 3 markets │ Championship: 12%, #1 Seed: 28%
价值：你不是看"新闻标题"，而是看多平台的真实讨论 + 预测市场数据。
案例 3：生成提示词
输入：last30days Midjourney prompts for product photography
输出（研究完成后，你说"给我一个提示词"）：
Here's your prompt for Midjourney:
---
Product photo of [ITEM], studio lighting setup with soft shadows,
white seamless background, 45-degree angle shot,
commercial-grade photography, high detail texture rendering,
8K resolution --ar 16:9 --v 6
---
This uses: 自然光效 + 白底 + 商业级质感（Reddit 用户最推荐的组合）
价值：提示词不是"凭空想象"，而是基于真实用户验证的最佳实践。
🛠️ 技术亮点
1. Phase 2 补充搜索
如果第一轮搜索发现了某个关键账号或子版块，它会自动深入挖掘：
[Phase 2] Drilling into @anthropic + r/ClaudeAI
[Phase 2] +5 from @anthropic, +8 from r/ClaudeAI
这就像真人"发现一个宝藏后，继续挖下去"。
2. 预测市场的"真钱信号"
Polymarket 数据是用钱投票的结果，比任何评论都可靠：
- "这个候选人会赢吗？" → Polymarket 显示概率 65%
- "这个产品会成功吗？" → Polymarket 显示 IPO 概率 40%
3. 日期过滤
严格过滤 30 天内的内容，不会给你 2020 年的过时信息。
📦 如何安装
环境要求
- Node.js 22+（用于 Bird CLI，可选）
- Python 3.8+（核心脚本）
- yt-dlp（YouTube 搜索，可选）
API Key（可选但推荐）
| Key | 作用 | 获取方式 |
|---|---|---|
SCRAPECREATORS_API_KEY | Reddit/TikTok/Instagram 搜索 | scrapecreators.com（100 免费额度） |
OPENAI_API_KEY | Reddit 搜索备用 | platform.openai.com |
XAI_API_KEY | X 搜索 | x.ai |
AUTH_TOKEN + CT0 | X 搜索（Bird CLI） | 从浏览器 cookie 提取 |
BRAVE_API_KEY | Web 搜索 | brave.com |
安装步骤
# 1. 克隆技能仓库
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
cd last30days-skill
# 2. 安装 Python 依赖
pip install requests aiohttp
# 3. （可选）安装 Bird CLI（用于 X 搜索）
npm install -g bird-cli
# 4. 配置环境变量
cp .env.example ~/.config/last30days/.env
# 编辑填入你的 API Key
🚀 使用方式
在 OpenClaw 中使用
直接对话：
用户：last30days best project management tools
用户：last30 微博热搜
用户：查询最近 30 天的 AI 视频工具
CLI 直接使用
python3 last30days.py "best Claude Code skills"
# 快速模式（8-12 条结果）
python3 last30days.py "AI tools" --quick
# 深度模式（50-70 条结果）
python3 last30days.py "Iran conflict" --deep
# 只查特定平台
python3 last30days.py "web dev" --search reddit,hn
💡 适合什么人？
| 人群 | 用途 |
|---|---|
| 开发者 | 了解新技术、工具的最佳实践 |
| 产品经理 | 研究竞品、用户反馈 |
| 内容创作者 | 找热点话题、素材来源 |
| 投资人 | 追踪市场情绪、预测市场数据 |
| 研究者 | 快速了解某个领域的现状 |
📊 与其他工具的区别
| 工具 | 数据源 | 筛选方式 | 输出 |
|---|---|---|---|
| last30days | 8 平台并行 | AI + 互动数据 + 预测市场 | 专家级综述 + 提示词 |
| Perplexity | Web + X | 简单排序 | 简单摘要 |
| Google Search | Web | 算法排序 | 链接列表 |
| Reddit Native | 热度排序 | 原始帖子 |
last30days 的独特价值：
- ✅ 跨平台关联（同一话题在 Reddit + HN + X 的讨论）
- ✅ 预测市场信号（真钱投票，最强证据）
- ✅ 提示词生成（研究后直接产出可用提示词）
- ✅ 严格时间过滤（30 天内，不过时）
🔮 总结
last30days 是让 AI Agent "像真人一样研究问题" 的技能。
它不是给你一堆链接，而是帮你：
- 看到真实讨论：Reddit 高赞评论、X 热门推文、YouTube 视频解读
- 发现跨平台信号：同一个话题在不同平台的表现
- 获得最强证据：预测市场的真钱投票
- 生成可用产出：推荐列表、事件综述、可复制的提示词
一句话：输入主题 → 2-8 分钟 → 你就成了"半个专家"。
📎 相关链接
- GitHub: github.com/mvanhorn/la…
- OpenClaw Skills: clawhub.ai
- ScrapeCreators API: scrapecreators.com
掘金标签：AI 工具、效率神器、OpenClaw、last30days、信息聚合、提示词、研究工具
知乎话题：人工智能、AI 工具、信息检索、提示词工程、OpenClaw、last30days
