一句话：连上 MySQL / PostgreSQL / Oracle / SQL Server / SQLite 等库，用中文描述需求就能生成可执行 SQL；建表改表也能多轮对话，而且记忆会跟着连接和库走，越用越贴你的业务表。
我是开发者，也烦两件事：
一是客户端里写 SQL 写到手酸；二是把 DDL 贴到各种网页里问 AI，心里不踏实。
DataAI（DB-AI） 把「正经数据库客户端」和「大模型」放在同一台电脑、同一套界面里：自然语言查数、Agent 自动选表拉结构、支持 OpenAI 兼容接口和本地模型（如 Ollama）。下面用 2 分钟说清楚它凭什么值得你点开下载试用。
你先收这三个「爽点」
- 说人话就出 SQL —— Agent（LangGraph）会选表、拉 DDL、必要时查枚举，按当前数据库方言生成语句，不是通用废话。
- 建表 / 改表不毁风格 —— 参考库里已有表，尽量对齐命名、类型、主键和索引习惯，适合老项目里「再加一张表」。
- 长期记忆 —— 按连接 + 数据库记下命名规范、相似查询、表级摘要；提供「AI 记忆」面板可查看、清空或手动生成摘要。
此外还有：SQL 编辑器高亮与补全、多结果标签页、结果排序筛选与导出（CSV/Excel/JSON 等，以当前版本为准）、从 Navicat 导入连接（注册表 / .ncx），对从 Navicat 迁过来的人很省事。
适合谁？
| 谁 | 场景 |
|---|---|
| 后端 / 全栈 | 联调查数、复杂 JOIN 让 AI 起稿再改 |
| 数据同学 | SQL 不熟也能按业务口径问数 |
| DBA / 运维 | 多库管理、结构浏览与脚本工作流 |
下载与源码（不要只看这篇，去装一个试试）
- Gitee 仓库：gitee.com/CodeYG/db-a…
- 安装包与更新说明：gitee.com/CodeYG/db-a…
觉得有用欢迎 Star，有问题直接 Issue，也欢迎转发给还在「复制粘贴 DDL 问网页」的同事 —— 换成本地工具，数据边界会清晰很多。
本文介绍开源桌面工具 DataAI；链接以 Gitee 为准。
