Python接入DeepSeek，原来这么简单手把手教你用Python接入DeepSeek API，从注册到写出第一行代

大家好，我是小民，见字欢喜。

前面几篇文章，我们聊了智能体的概念、思考方式，还亲手搭了一个邮箱助手。

今天咱们来换种玩法——用Python接入DeepSeek API，搭一个自己的AI助手，而且DeepSeek有免费额度，不用花钱也能玩。

01 先说说DeepSeek的免费额度

DeepSeek官方给开发者提供了免费试用额度，根据目前的信息，新用户注册后通常能拿到10块钱左右的tokens额度（约500万tokens），个人开发者能用很久。

⚠️几个小提醒👇

免费额度一般有30天有效期，过期就没了
用完需要充值，但价格不贵（输入2元/百万tokens，输出8元/百万tokens）
R1模型比较火爆，有时候响应慢，建议先试V3

我的免费额度一年前就已经过期了😂

查了一下资料，10块钱的额度，按每次对话平均消耗2000 tokens来算，大概能聊2500次，如果每天用10次，能用8个多月，所以果断充10块钱试试手。

02 准备工作：获取API Key

1. 注册账号

DeepSeek官网：platform.deepseek.com

点击注册，用手机号或邮箱完成注册

2. 获取API Key

登录后，进入控制台，找到「API Keys」页面

点击「创建API Key」，给它起个名字，然后复制生成的密钥，格式大概长这样👇

sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

⚠️重要提示： 这个密钥只显示一次，记得保存好！如果丢了，只能重新创建一个了

03 环境配置：安装Python和依赖

检查Python环境，打开终端，输入👇

python --version

如果显示Python3.8或更高版本，就OK了；如果还没安装，就去python.org下载安装包，安装时记得勾选「Add Python to PATH」

04 开始实操

4.1 新建项目

①打开PyCharm，点击New Project

②设置项目位置，比如D:\projects\deepseek-demo

点击Create

4.2 创建文件夹结构

在项目根目录下，手动创建以下文件夹结构

deepseek-demo/
├── core/          # 核心代码
├── examples/      # 示例代码
├── utils/         # 工具函数
├── data/          # 数据文件（可选）
├── .env           # 环境变量（API Key放这里）
├── .gitignore     # 忽略敏感文件
└── requirements.txt  # 依赖列表

这里没什么说的，直接按目录结构手动创建就可以了

4.3 安装依赖

在PyCharm里安装依赖有两种方式👇

① 用终端

在终端里输入如下命令

pip install requests python-dotenv

我已经安装过了

② 用PyCharm界面

点击+号，搜索 requests，点击Install Package

4.4 创建配置文件

在项目根目录，右键 → New → File

① 创建.env文件

注意env前面有个点

DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的密钥
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

② 创建.gitignore文件

venv/
.env
__pycache__/
*.pyc
.DS_Store
.idea/

③ 创建requirements.txt

requests>=2.31.0
python-dotenv>=1.0.0

这样以后别人拿到你的项目

在终端执行如下命令就能一键安装所有依赖了

pip install -r requirements.txt

4.5 核心代码

这部分代码有点长，我把核心思路讲一下，完整代码就不贴出来了，免得文章太长。

我在utils/config.py里写了一个读取配置的函数，从.env文件里拿到API Key和模型名称。

然后在 core/deepseek_client.py 里封装了一个DeepSeekClient类，主要功能有：

chat()：发送消息，返回AI回复
支持多轮对话：自动记住上下文
支持流式输出：一个字一个字蹦出来
支持系统提示词：设置AI的角色定位

这样封装之后，调用AI就变成了一行代码👇

client = DeepSeekClient()
reply = client.chat("你好")
print(reply)

💡点击「我的主页」gzh对话框回复「代码」，我把完整源码发你～

05 Demo效果演示

代码写完之后，我在examples/01_hello_world.py里写了一个最简单的调用👇

from core.deepseek_client import DeepSeekClient

client = DeepSeekClient()
reply = client.chat("你好，请介绍一下你自己")
print("DeepSeek说：", reply)

右键运行，效果还不错

还能做什么？我列了6个实用场景

有了这个基础，你就可以在自己的程序里集成AI能力了，我顺手写了6个示例，覆盖了日常最常用的场景👇

示例	功能
01_hello_world.py	最简单的调用
02_multi_turn.py	多轮对话（记住上下文）
03_stream.py	流式输出（一个字一个字蹦）
04_summary.py	文章总结助手
05_daily_report.py	日报生成器
06_customer_service.py	客服问答助手