某机构致力于支持学术界有潜力的研究人员。近年来，该机构已与多所主要大学合作，助力硕士和博士研究生的科研工作。为此，某机构与卡内基梅隆大学(CMU)合作设立了研究生研究奖学金项目。该项目目前支持五名从事自动推理、计算机视觉、机器人、语言技术、机器学习、运筹学和数据科学领域科学研究的研究生。获奖者还将被邀请参加某机构的科学实习面试。
五位获奖者如下：
Nil-Jana Akpinar，统计与数据科学：Akpinar的研究聚焦于算法系统中的偏差审计，展示了犯罪受害报告率的差异如何导致预测性警务算法产生有偏差的结果。
Natalia Lombardi de Oliveria，统计与数据科学：de Oliveria的研究专注于估计泛化能力。在经典统计学中，这被称为乐观偏差，即预测算法的测试性能与训练性能之间的差异。
Divyansh Kaushik，语言技术研究所：Kaushik表示：“我的研究重点是开发能在真实部署环境中可靠执行的自然语言处理系统。我对开发训练自然语言处理系统的框架感兴趣，通过注入因果思维以实现更丰富的人机交互，从而在真实环境中产生影响。”
Emre Yolcu，计算机科学系：Yolcu在关于对称性推理的证明系统复杂性方面做出了贡献，相关论文发表于SAT和NeurIPS会议。
Minji Yoon，计算机科学系：Yoon说：“我项目的目标是实现图挖掘的自动化和普及化。通过识别图挖掘流程的基本构建块并对每个块应用自动化来实现图挖掘的自动化。通过将自动化模块组合在一起，为用户提供即插即用的端到端工具来实现普及化。”
每位获奖者均基于其学术卓越性及其在所选领域取得重大成就的潜力而入选。某机构副总裁兼杰出科学家表示：“我们审核了他们的研究方案，确保他们从事真正优秀的工作。他们才是真正的明星。我们提供了一些资助，但实际研究由他们完成。”
五位获奖者还将拥有一位在其各自领域处于领先地位的学者作为导师，这些导师将与获奖者密切合作开展研究。其中一位导师是CMU运筹学和机器学习助理教授、某机构科学家，也是与他人合著《深入深度学习》一书的作者之一。CMU计算机科学学院院长表示：“他代表了越来越多在多个学科工作的科学家群体。他在Tepper商学院和计算机科学学院机器学习系的联合任命，体现了我们不断努力超越现有范式进行创新，并认可超越传统界限的卓越。”
培育创新的种子是某机构与卡内基梅隆、加州理工学院等拥有强大科学与工程项目的大学深化合作关系的关键原因。该副总裁表示：“我们想成为良好的企业公民，这也被视为一种帮助我们提升学术界工作的机制。”他强调，获奖者可以自由追求自己的学术目标，对某机构没有任何义务。“当然，如果他们申请这里的实习或其他机会，我们会很高兴。”FINISHED
