裁员不会停

0 阅读6分钟

2025 年 11 月,百度启动近年最大规模裁员,部分团队裁减比例高达 40%。

2025 年 12 月,联想(服务器业务)中国区,软件、固件、OS 团队整体裁撤,波及北京、上海、天津、深圳。

2026 年 1 月,亚马逊,全球裁员 16,000 人。

2026 年 2 月,Block(Twitter 联合创始人 Jack Dorsey 旗下的金融科技公司),裁员 4,000 人,占全员 40%。

2026 年 3 月,得物,解散独立前端开发部门。

这还仅仅是得到官方证实的一部分。

在金三银四的传统招聘旺季,程序员没有等来想要的 Offer,却被困在深深的裁员恐惧中。

Block CEO Jack Dorsey 在全员信中写道:"we're not making this decision because we're in trouble. Our business is strong... But something has changed."(我们做这个决定,不是因为公司出了问题。我们的业务很好……但有些事情变了。)

当一家公司业务发展很好,却也可以大裁员。有了 AI 的加持,公司的发展不再强依赖于员工的数量。

而这也必将导致:裁员,不会停。

为什么

大部分公司会把裁员的原因归结为 AI 发展太快。

AI 发展太快并不是问题,问题是业务需求没有随着生产力的提高而成倍增加。

很多人都在说 AI 能带来 10 倍的生产力提升,10 倍是否准确还有待商榷,但的确有很明显的提升。

比如之前很多复杂的、没那么重要的工作,受制于人力都暂时搁置了,但有了 AI,在一边进行自己主线工作的同时,这些事情也可以一起完成了。

我最近就把很多之前搁置或者想做一直没做的事情都做了,但做着做着发现,我不能一直高速推进,不是 token 不够用了,而是需求不够了。

之前做规划,会展望新一年的工作,而到具体的工作计划,可能只有一两个 Q 的,但现在有了 AI ,就算 AI 只提效四倍,一个 Q 就把之前一年的工作都做完了,的确也就不需要这么多人了。

接入 AI 或 AI 相关的系统改造短期内的确带来了一波新需求,可当这些需求做完了呢,原本的业务需求是否像开发速度一样有了成倍的增长,如果没有,那裁员是必然的。

如果我们再往深挖,是一个大家都心知肚明,却又不愿承认的事实:

AI 不仅比人更强,还更便宜。

黄仁勋说:

If that 500,000engineerdidnotconsumeatleast500,000 engineer did not consume at least 250,000 worth of tokens, I'm going to be deeply alarmed.(如果那位年薪 50 万美元的工程师,一年烧掉的 Token 连 25 万美元都不到,我会高度警觉——这说明他一定哪里出了问题。)

我们可以换算一下,一位年薪 50 万人民币的程序员,需要烧掉自己年薪一半的 token,大约是要烧掉 36000 美元,也就是一个月 3000 美元。

我目前一个月的工作也就烧了 1000 多美元,如果再翻 3 倍,我一个人替代了三个人的工作量,而成本远远少于给人的薪资。

对于公司来说,保留少量会高效使用 AI 的人,把省下的人力成本大力投入 AI,当然更划算。

至于那些暂时还没被替代的人——只是时间问题。

怎么办

认清趋势

程序员的需求就是会变少,这就是趋势。

就像历史上很多已经消失的工种一样,历史的车轮只会滚滚向前,与其天天担心被裁员,不如早点认清形势,早做打算。

拥抱 AI,但也别焦虑

在还有工作的时候要努力工作,更积极地拥抱 AI,凡事都想着是不是可以用 AI 来提升效率。

这是一种思维方式的转变,不管以后做什么,对自己都是有帮助的。

但也不要陷入巨大的压力中,总感觉自己在 AI 时代会被落下。

人学习的速度是比不上 AI 发展的速度的,太想赶上反而容易陷入怎么也赶不上的焦虑之中。

既然已经认清趋势,不如在非工作时间,想想 AI 替代不了的部分,更多地关注自己,好好享受自己的生活。

发掘需求

如果还是按照之前的方式做规划,这点业务需求量在 AI 时代根本填不满。

AI 不仅给了我们更多的时间去思考,也赋予了我们更强的能力,能做很多原来不知道怎么做的事。

平台的稳定性,易用性,新技术的调研,历史的技术债这些之前总被业务需求挤掉的事情,现在有了 AI 都可以去做了。

不要自我设限

如果真把自己当做码农,淘汰是迟早的事。

编程原来是一项有些门槛的技术,而现在这个门槛无限降低,只有这一项技能是不行的。

AI 时代程序员是有优势的,懂技术,跟 AI 交流更能切中要点。

但程序员的思维模式也有弊端,总是更关注实现方式,形成了路径依赖。在使用 AI 的时候,和很多不懂技术的人相比,反而少了一些创造性的思维。

不要再把自己局限于码农,丢掉自己的路径依赖。程序员缺的不是执行力,而是跳出实现方式看问题的习惯。多接触不同领域的人,多思考为什么而不是怎么做,或许会有不一样的想法。

新的开始

如果真的被裁员,或许能拿到一笔不菲的赔偿。

如果暂时没有很大的压力,就不要急于投入下一份类似的工作。

对我而言,这可能是改变的一个契机。

我理想的生活是背着相机,在全国各地旅居,走到哪算哪,拍拍照,有感触了就写点东西。

因为工作原因,这件事始终停留在想法层面,我也没有勇气辞掉工作去尝试。

而如果有这个契机,或许就是一个好的开始。