老哥们好，我是 Deeting 的开发者。
这个项目是我基于 Tauri v2 实现的桌面端 AI 工作台。市面上类似的项目很多，但我这绝对不是简单的 “Vibecoding” 缝合产物，里头塞了不少我对 AI 工具链的硬核思考。
简单点说：功能不求臃肿，但求每个都好用。此项目并非 openclaw 的封装，没有养的概念，内置部分必要功能，其他大家自己安装。
一、 项目内置了很多ai模板，后续会不断更新
该项目实现了自身的模版映射方式理论上只要支持openai格式的底层ai我们可以无限添加，除非极特别的需要少量适配，（语音和视频除外 暂时支持openai 格式的文本转语音 和 火山引擎的 大家选择好对应的tts preset 模板 视频不支持）
二、 项目将agent设为一等公民，在对话中会自动分析这个任务难度走直接调用 或者走编排层进行调用
编排层调用就是ai 将一个任务进行拆解，然后拉起你配置的agent 在主ai的监督下完成这个任务， 当前你也可以在输入框中输入 @智能体名称 主动调用。
三、 技能、MCP 与自动化加载
skills 和 mcp 借鉴了很多优秀的开源项目和博客，通过学习 cloudflare 的 code mode 项目实现了适合自身的 search_sdk 和 execute_code_plan 两个模式。
通过扫描 ~/.agent/skills 实现了技能的自动注册和分片。让 ai 自己像阅读说明书一样阅读和使用工具，避免在首次调用时就造成极大的 token 消耗。
因此 mcp assistant 和 skills 你可以不用在使用前思考这个开关到底要不要打开。
四、 浏览器操作、IM 与自动化
4.1 浏览器插件
项目通过浏览器插件的配合暂时可以简单的让 ai 操作浏览器。我也就测试一个打开浏览器给 twiter 点赞，其他的自行探索。
GitHub - MarshallEriksen-Neura/deeting_chrome: 桌面端连接chrome 插件 · GitHub
4.2 微信 IM 支持
内置支持三种 im 方式，微信非企业版而是个人微信。
4.3 定时任务
通过定义好任务 设置好运行的时间，ai会在你规定的监控意图下自动调用工具实现任务，通过策略研判会自动评判该结果是否推送给你，避免无关消息过多分散你的注意力，这个功能会很好用，如果你会炒股 这个会很有帮助
五、 知识库、记忆与核心配置
5.1 在设置页面上配置自己的oss 暂时支持cloudflare 和 oss 功能，真正的私有化，系统会对文档类型的数据自动切片 然后再对话中检索你的语义匹配top N 条相关的知识，最后注入给ai ai就会根据知识库中的内容回答你的问题。如果匹配的不是很满意我们还支持手动选择文档。
5.2 系统内置了记忆管理工具 当你主动退出聊天 或者开启新的聊天时进行一次事实提取，集成了记忆守护功能，支持你手动管理记忆，该记忆也有一套自身的生命周期，当长时间匹配不到时会自动清除，对于相同记忆时 我们不是做的覆盖，而是为每个记忆做了一个version管理，你也看到被覆盖之前的记忆
六、 最后的最后
项目已开源，后面我会以这些功能为基础打造真正可生产的个人工作台。如果以上的功能有你心动的但是有不足的，欢迎交流。项目会非常频繁的使用embedding模型，这块如果承受不住可以试试NVIDA的免费模型
项目地址： GitHub - MarshallEriksen-Neura/Deeting 插件地址： GitHub - MarshallEriksen-Neura/deeting_chrome
连人家大厂都有草台班子，我这项目全是我自己在做，有点 bug 大家能接受吧。谢谢大家。如果这个项目对你有帮助请帮我点点star
