MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议,旨在通过标准化接口允许 AI 模型(如 Claude、GPT 等)调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Luma MCP 服务器,您可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成 AI 视频。
背景
随着 AI 技术的快速发展,视频内容的生成需求日益增加。Luma MCP 服务器通过简化视频生成的过程,使开发者能够更加高效地创建和处理视频。无论是用于社交媒体内容创作、在线教学,还是产品展示,Luma MCP 都能提供强大的支持。
功能概述
Luma MCP 服务器提供以下核心功能:
- 文本转视频生成 — 从文本提示生成高质量视频
- 图像转视频生成 — 生成以图像为起始或结束的影片
- 视频续集 — 从现有视频的最后一帧继续生成
- 多种纵横比 — 支持 16:9、9:16、1:1 等多种比例
- 视觉增强 — 可选的视觉质量增强功能
- 任务查询 — 监控生成进度并获取结果
前置条件
在使用之前,您需要获取 AceData Cloud API Token:
- 注册或登录 AceData Cloud 平台
- 访问 Luma 视频 API 页面
- 点击“获取”以获取 API Token(首次申请者可获得免费积分)
安装配置
方法 1:pip 安装(推荐)
pip install mcp-luma
方法 2:源代码安装
git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPLuma.git
cd MCPLuma
pip install -e .
安装完成后,您可以使用 mcp-luma 命令启动服务。
在 Claude Desktop 中使用
编辑 Claude Desktop 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"luma": {
"command": "mcp-luma",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
}
}
}
}
如果使用 uvx(无需提前安装包):
{
"mcpServers": {
"luma": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-luma"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
}
}
}
}
保存配置后,重启 Claude Desktop 以便在对话中使用 Luma 相关工具。
在 VS Code / Cursor 中使用
在项目根目录下创建 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"luma": {
"command": "mcp-luma",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
}
}
}
}
或使用 uvx:
{
"servers": {
"luma": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-luma"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
}
}
}
}
可用工具列表
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
luma_generate_video | 从文本提示生成视频 |
luma_generate_video_from_image | 从图像生成视频 |
luma_extend_video | 继续已有视频 |
luma_extend_video_from_url | 从指定 URL 的视频继续生成 |
luma_get_task | 查询单个任务的状态 |
luma_get_tasks_batch | 批量查询任务状态 |
使用示例
配置完成后,您可以在 AI 客户端中直接使用自然语言调用这些功能,例如:
- "帮我生成一段海边日落的视频"
- "用这张照片作为第一帧生成一段 5 秒的视频"
- "继续这个视频并进一步扩展"
- "生成一个 9:16 纵向视频"
更多信息
- GitHub 仓库: AceDataCloud/MCPLuma
- PyPI 包: mcp-luma
- API 文档: Luma 视频生成 API
通过 Luma MCP,您可以轻松地为各种应用场景生成视频内容,极大地提升工作效率。无论是内容创作者还是开发者,都能从中受益。
技术标签:#视频生成 #AI技术 #AceDataCloud #MCP #开发者工具