人工智能如何重塑IT技能格局
面对疲软的经济形势，德国企业在招聘方面持谨慎态度。IT就业市场也反映了这一趋势。根据Hays专业人才指数，2024年第四季度对IT职位的需求较第三季度大幅下降了18%。不过，2025年第一季度的数据略有好转，出现了8%的微弱增长。除了通常的“预算效应”（即新增加的人力预算）外，这种微弱回暖的迹象也归因于生成式人工智能日益增长的吸引力，其迅猛发展几乎每天都在改变传统的IT职位画像。据该人力资源服务商称，企业在寻找软件开发人员时似乎正逐渐调整方向。特别是过去半年，对传统IT开发人员的总体需求已大幅下降。这可能表明许多企业更倾向于直接寻找具备AI知识的候选人。
企业注重技能而非学历
Sarah Köhl是Hays的技术总监，她阐述了软件开发人员当前最炙手可热的技能，以及哪些技能可以由AI轻松替代：“提示工程、熟练使用开源AI模型，或是AI治理方面的知识，都位列需求清单的前列。而常规编码或手动测试的需求则相对较低，这些工作可以由AI完成。”
企业希望新的AI专家能显著提高工作效率，并直接将他们的知识融入新产品中。然而，与AI相关的职位招聘通常并不侧重于人工智能的应用。企业主要寻找的是专业的AI开发人员，他们能带来机器学习或大型语言模型方面的知识。“我们客户的重点明确在于基于技能的招聘，”Hays技术总监Sarah Köhl表示。这指的是基于能力的招聘。实际能力是核心，而非证书或学历。Köhl观察到哪些技能在软件开发人员中正变得炙手可热，哪些又可以被AI轻松取代。“提示工程、熟练使用开源AI模型，或是在AI治理方面的知识，都位于需求清单的顶端。而常规编码或手动测试则不那么重要，这些可以由AI完成。”
AI技能进入课程表：高等院校积极调整
对专业AI专业知识日益增长的需求，也改变了继续教育的供给。大学、高等院校和相关的训练营早已做出反应，如今提供专业化的学习模式，力求使其课程尽可能精确地满足目标群体的要求。对于希望专攻此领域的未来软件开发人员来说，无论是在国际还是国内，都开辟了广泛而有吸引力的选择。像Code Labs或Le Wagon（在柏林和慕尼黑等地设有分支机构）这样的项目尤其适合初学者。公立大学也在积极参与：例如，奥芬堡应用技术大学和柏林经济与法律应用技术大学都为有兴趣的新生提供了专业化的学习课程。后者不无自豪地指出，许多德国生成式AI初创公司的创始人都在该校完成了学业。
AI开发需要的不仅仅是技术理解
常常被忽视的一点是：仅靠应用人工智能本身，还不足以成为一名成熟的AI开发者。除此之外，年轻的开发者还应明确自己在软件开发领域希望追求的职业道路。如果仅关注纯粹的编程能力，那么没有AI知识几乎寸步难行。AI已经接管了传统编程教学中的大部分内容，如自动化测试或代码自动生成。因此，在编程领域，未来的趋势将是任务范围的半自动化。然而，对于专注于运营IT运维的开发者来说，挑战会更大。由于需要处理大型语言模型，他们的工作将变得明显更为复杂。这些专家需要广泛的专业知识，才能使像Gemini或ChatGPT这样的大型“黑箱”解决方案满足企业的特定需求。
Ines Montani是Explosion.ai的创始人兼总经理，她说：“我们所见最成功的IT项目，往往是那些IT通才或其他业务部门的员工，为了解决业务问题而自学了必要的工具和编程技能的项目。”
“我们所见最成功的IT项目，往往是那些IT通才或其他业务部门的员工，为了解决业务问题而自学了必要的工具和编程技能的项目，”Explosion.ai创始人兼总经理Ines Montani表示。“这通常比训练有素的AI专家做得更快、更好。后者往往先寻找一个应用领域，以便使用他们的技术。”根据Montani的评估，正是IT通才——而非专业的AI专家——在推动企业内AI的技术整合，甚至独立负责实施。她认为，对熟悉开源工具的开发者需求巨大，而不是那些仅仅依赖大型AI语言模型的开发者。根据她的经验，大多数贴近实践的AI应用都基于特定的业务需求。“一个过于庞大的‘通用模型’并非必需，”Montani说。相反，我们需要精简、量身定制的解决方案，以及能够把握全局的IT通才。
具备AI技能的IT职位薪资涨幅最大
根据StepStone和IT-Talents的数据，在IT领域，具备AI知识能带来显著的薪资优势——根据职位不同，最高可增加25%。尤其抢手的是：数据科学家、机器学习工程师和AI开发者。以下是回报最高的职位概览：
- 数据科学家：具备AI知识的数据科学家在AI专家中薪资最高。目前平均年薪在67,000至75,000欧元之间，峰值可达90,000欧元，而对于资深人士，甚至可达120,000欧元或更高。他们运用AI方法分析海量数据的能力在各行各业都备受青睐。
- 机器学习工程师：这些专家负责开发和实施机器学习模型。他们的平均年薪约为75,000欧元，而高级职位可达120,000至180,000欧元。对机器学习工程师的需求仍在强劲增长。
- AI工程师/开发者：AI工程师设计、构建和维护AI系统。年薪范围在140,000至180,000欧元之间，具体取决于经验和职责范围。
- 数据工程师：数据工程师为AI应用构建和管理数据流。他们平均年薪为60,750欧元，随着经验增长和AI专业化，具有晋升潜力。 在这些IT职位中，高级AI技能相较于没有AI重点的类似职位，可带来10%至超过25%的薪资增长。
企业优先考虑内部技能提升
然而，这些技能首先需要扎实的培训。因此，企业在招聘有前景的大学毕业生的同时，也已在具体思考内部的“AI赋能”。他们希望——通常是出于成本和时间原因——让现有员工有机会学习人工智能知识。“由于AI成为竞争因素，企业在此面临巨大的资质提升压力，”人事顾问Köhl表示。特别是那些以往负责IT系统管理、支持或软硬件运维的IT通才，成为了关注焦点。他们了解IT基础设施、决策路径以及各部门间的流程。在此背景下，Hays的“未来技能”报告对近1000名企业决策者进行了调查，发现近半数人支持用AI知识补充现有IT技能。他们的IT人员应了解AI的基本概念，并培养对机器学习、数据挖掘、决策树以及神经网络的基本理解。此外，关于生成式AI模型的知识、使用AI进行产品个性化以及一定程度的数据能力也包含在内。
代码与良知之间：AI开发需要伦理维度
同样，人工智能也在影响着企业对所需能力和技能的看法。64%的受访者认为，随着AI应用的日益普及，对员工的资质要求将会提高。相比之下，40%的受访者预计未来资质要求会降低。59%的人预计会产生替代效应，54%的人预计会出现两极分化，即对低技能和高技能工作的需求都将增加。
明显较少的受访者支持将其IT员工重新培训为全新的技能。只有36%的人考虑过再培训，因为他们了解在AI背景下道德问题、数据保护和合规的重要性。尤其是软件开发带来了巨大的伦理挑战。这些担忧既涉及AI驱动系统和决策的开发，也涉及其应用。这些能力并不属于开发人员的常规技能，但对任何基于AI的应用都至关重要。“正因为软件开发人员在应用AI时几乎像是在进行‘开胸手术’，他们需要深刻的伦理理解和批判性思维，以便能够根据结果立即识别出例如歧视或责任问题，”Sarah Köhl说。因为AI系统运行越自主，员工就越难以控制并及时发现可能的不道德决策。 在此背景下，特别有启发性的是：大多数受访者认为，随着AI在企业范围的广泛应用，对IT通才和专家的资质要求都将提高。因此，预期是：未来IT领域将创造出更多高技能职位，而不是因人工智能的应用而可能消失的职位。但是，这种职业价值的提升是否已经体现在薪资上了呢？ “目前，企业主要将AI视为生产力助推器——而非获得更高薪资的基础，”Sarah Köhl解释道。然而，每位专业人士都知道：那些能够切实提升其雇主生产力的人，最终会为获得更优厚的薪酬打下坚实基础。FINISHED
