你是否曾被那些靠一句话就能戳中人内心的情感类视频所吸引？有一位博主，凭借这类视频狂揽了大量流量，取得了令人瞩目的成绩。这也让我们看到，情感类视频赛道潜力巨大，大有搞头。而如今，借助AI技术，我们可以实现情感类视频的自动化创作。今天，我就带着大家一起使用扣子（Coze）去搭建一个能够快速生成这类视频的工作流。
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工作流展示
开始节点
开始节点设置了3个，在这里，你既可以输入选题，也能上传自定义文本，系统会自动执行后续操作。这个节点就像是整个工作流的起点，为后续的创作奠定基础。
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文案生成大模型
我们使用豆包1.8深度思考模型，并且搭配系统提示词和用户提示词，来创作情感文案。这个模型就像是一个才华横溢的文案写手，能够根据我们提供的信息，生成富有情感的文案。
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格式组合
通过代码节点，将开始节点的主题和大模型生成的文案进行组合输出。这一步就像是把不同的元素巧妙地融合在一起，形成一个完整的整体。
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生成音频
根据音色和文本，系统会合成音频，并且进行分段处理。在这里，你可以自主选择音色、语种和语速，让音频更符合你的需求。想象一下，不同的音色可以为视频带来不同的情感氛围，这一步为视频增添了更多的魅力。
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获取音频时长
在批量生成音频后，获取音频的时长是为了方便后续在剪映中进行剪辑。这一步虽然看似简单，但却是整个工作流中不可或缺的一环。
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代码
通过代码节点，根据音频、文字和背景素材信息，生成视频制作的结构化数据。这一步就像是为视频制作搭建了一个框架，让后续的工作能够有条不紊地进行。
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关键字提取大模型
再次使用豆包1.8深度思考模型，搭配系统提示词和用户提示词，提取关键字。关键字就像是视频的核心线索，能够帮助我们更好地把握视频的主题和重点。
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字母样式动画代码
通过代码节点，提取关键字并处理字母动画。这一步为视频增添了动态和趣味性，让视频更加生动形象。
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口播文案
这里展示了口播文案相关图片。口播文案是视频的重要组成部分，它能够直接传达视频的信息和情感。
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循环箱体
使用数组循环创建剪映草稿基础，聚合所有输出。这一步就像是把前面各个步骤的成果整合在一起，形成一个完整的视频草稿。
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剪辑结束
最后展示了剪辑结束相关图片。到这里，整个情感类视频的创作工作流就基本完成了。
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总之，扣子（Coze）工作流为我们打开了一扇通往情感类视频创作的大门。让我们抓住这个机会，顺应AI时代的潮流，利用这个工作流，创作出更多优秀的情感类视频，在自媒体领域取得更好的成绩。
