断层碾压 Opus!Anthropic 最强模型泄露,代号「卡皮巴拉」

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Opus 不再是 Anthropic 最强模型。


一、Claude Mythos:超越 Opus 的存在

Claude Mythos,代号「卡皮巴拉」。独一档,性能还在 Opus 之上。

Anthropic 官方评价,「step change」。质变。迄今最强的 AI 模型。

然后它泄露了。


二、泄露事件:3000份未发布文件曝光

Fortune 周四独家报道,安全研究员在 Anthropic 博客后台的一个公开数据库里,翻出了近 3000 份还没发布的文件。草稿博客、内部 PDF、产品图片,全部挂在公网上,谁都能搜到。

其中最关键的一份,是一篇已经排好版、只等「发布」的草稿。


三、Capybara:隐藏菜单上的超超大杯

如果 Opus 是超大杯的话,Capybara 就是隐藏菜单上的超超大杯。

更大、更聪明,也更贵。

Anthropic 目前公开的模型分三档:Opus、Sonnet、Haiku。Capybara 是第四档,之前从未露面过。

  • 内部代号:「Capybara」(卡皮巴拉,水豚)
  • 正式名称:Claude Mythos

四、性能对比:断层领先 Opus 4.6

与当前最强的 Claude Opus 4.6 对比,Capybara 在以下领域拿到了「dramatically higher scores」:

  • 编程能力
  • 推理能力
  • 网络安全相关测试

断层领先。

Anthropic 的原话,「by far the most powerful AI model we've ever developed」。迄今为止最强大的 AI 模型。

Fortune 联系 Anthropic 后,对方也没否认,「我们正在开发一款有重大进步的通用模型。鉴于它的能力强度,我们对发布方式非常谨慎。」


五、发布计划:先给网安客户用

Capybara 已经训练完了。目前正在和一小批早期客户测试。

它的运行成本比 Opus 高很多,短期内不会全面开放。先给做网络安全防御的客户用。

Anthropic 说,「Mythos 在网络安全领域的能力远超所有其他 AI。」

草稿里还写了,这个模型找漏洞的速度,可能比人类修漏洞的速度快得多。

进攻远超防御。

消息传出后,CrowdStrike、Palo Alto Networks 等网安股当天集体跳水,跌幅从 3% 到 7% 不等。


六、泄露细节:人为错误导致

发现这批文件的是两位安全研究员:

  • Roy Paz(LayerX Security)
  • Alexandre Pauwels(剑桥大学)

两人各自独立找到了这个没设防的数据库。

Fortune 审查了文件,联系了 Anthropic。Anthropic 马上把公开访问关了。

Anthropic 把这件事归因为「人为错误」。


七、更多泄露内容:CEO私密峰会行程曝光

泄露文件里还藏着一份 PDF。

Anthropic 计划在英国一座 18 世纪乡间庄园酒店举办 CEO 私密峰会:

  • 时长:两天
  • 形式:邀请制
  • 对象:只请「欧洲最有影响力的商业领袖」
  • 内容:来宾将体验尚未发布的 Claude 新功能

结果行程表先被全网看了个遍。


八、IPO 消息同步曝光

同一天,彭博社和 The Information 报道,Anthropic 正在考虑最早今年 10 月 IPO

承销商阵容豪华:高盛、摩根大通、摩根士丹利都抢着帮它上市。

这家公司上个月刚完成 300 亿美元 G 轮融资,估值 3800 亿美元


九、网友热议:精心策划的营销?

有网友说这场泄露简直像精心策划的营销。

Anthropic 肯定不会承认。但事实是,Claude Mythos 这个名字,已经刷屏了。


十、讽刺的安全事故

我们刚聊过 LiteLLM 被投毒的事。那次是供应链安全。

这次更讽刺。

Anthropic 造出了一个 Opus 之上的新物种,自称「安全能力远超所有 AI」。

然后自家博客后台的一个配置错误,把 3000 份未发布文件直接挂在了公网上。

质变级的模型。入门级的失误。


十一、如何体验最强模型?

虽然 Claude Mythos(Capybara)尚未全面开放,但如果你想提前体验 Claude 系列的强大能力,推荐使用 weelinking 大模型 API 中转平台。

weelinking 优势:

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总结

这次泄露事件揭示了两件事:

  1. AI 竞赛进入新阶段:Anthropic 已经在 Opus 之上研发出更强的模型
  2. 安全永远是短板:再强的技术公司,也可能在基础配置上翻车

让我们期待 Claude Mythos 的正式发布,同时也提醒所有 AI 从业者:安全无小事,配置需谨慎。