Token控制与成本优化｜避免超额计费

核心场景

开发中容易因长文本、多轮对话导致Token超标，增加计费成本，星链4sapi支持通过参数控制Token上限，同时提供简单的Token计算方法，精准控制成本。

关键代码（Python/JS）

# Python Token控制（限制输入/输出Token）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://4sapi.ai/v1", api_key="你的API_KEY")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一篇1000字的Python学习笔记"}],
    max_tokens=1200,  # 限制输出Token（1Token≈0.75个中文字）
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,
    presence_penalty=0.1  # 减少重复内容，间接节省Token
)

# 简单计算输入Token（粗略估算，精准需用tiktoken库）
def count_tokens(text):
    return len(text) // 4  # 简化估算：1中文字≈4Token
input_tokens = count_tokens("写一篇1000字的Python学习笔记")
print(f"输入Token：{input_tokens}，输出Token：{len(response.choices[0].message.content)//4}")

// JavaScript Token控制
async function call4sapi() {
  const res = await fetch("https://4sapi.ai/v1/chat/completions", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer 你的API_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-3.5-turbo",
      messages: [{role: "user", content: "写一篇500字文案"}],
      max_tokens: 600, // 限制输出Token
      stop: ["。"] // 可选：指定停止符，提前结束输出
    })
  });
  const data = await res.json();
  console.log(data.choices[0].message.content);
}

总结

通过max_tokens限制输出、stop指定停止符、减少重复内容，可有效控制Token消耗；星链4sapi支持按实际Token计费，精准控制成本。