krew-cli：在终端里开一场 AI 圆桌会议你有没有想过，让 GPT、Claude、Gemini 坐在同一张桌子上，

你有没有想过，让 GPT、Claude、Gemini 坐在同一张桌子上，同时回答你的问题？

krew-cli 就是干这个的——一个多 AI 智能体协作的命令行工具。在一个终端里同时和多个大模型对话，就像主持一场 AI 圆桌会议。

三行命令，直接开聊

GitHub：github.com/zhing2006/k…

npm install -g @zhing2026/krew
krew config init
krew

config init 是交互式配置向导，一步步引导你设置 provider 和 agent，不用手写配置文件。

核心玩法

@ 寻址——像群聊一样

› @all Rust 里最好的错误处理方式是什么？
  （所有 agent 依次回答）

› @opus 能详细说说 Result 类型吗？
  （只有 Claude 回答）

› 继续说
  （自动发给上一个回答的 agent）

#悄悄话——私聊模式

› @all 设计一个聊天应用的架构
  （所有 agent 公开回答）

› #opus 你觉得 GPT 的方案有什么问题？
  （只有 opus 能看到，其他 agent 看到的是占位符）

还支持多人悄悄话群组：

› #opus #gemini 你们讨论一下这两个方案的优劣
  （只有 opus 和 gemini 能看到彼此的回复）

AI 对 AI——自动路由

当一个 agent 的回复里 @ 了另一个 agent，目标 agent 会被自动调度。你可以坐着看它们协作（或者吵架）。

内置工具

agent 不只是聊天机器人，它们能动手：

工具	功能
`read_file`	读取文件内容
`write_file`	创建/覆盖文件
`edit_file`	搜索替换编辑
`shell`	执行 shell 命令
`glob`	文件模式匹配
`grep`	正则内容搜索
`fetch_url`	抓取网页内容
`activate_skill`	激活技能指令

所有文件操作都限制在项目目录内，不会越界。

MCP 扩展

通过 Model Context Protocol 服务器扩展 agent 能力，支持 stdio 和 HTTP 两种传输方式：

[[mcp_servers]]
name = "filesystem"
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."]

技能系统

定义可复用的技能包，agent 自动发现并在需要时激活：

my-skill/
├── SKILL.md          # 技能定义（名称、描述、指令）
├── scripts/          # 辅助脚本
└── references/       # 参考资料

自定义斜杠命令

用 Markdown 文件定义自己的命令，支持参数替换和 bash 预处理：

---
description: 代码审查
argument-hint: <file_path>
---

请审查以下文件：$ARGUMENTS

最近的改动：
!`git diff --cached`

保存为 .krew/commands/review.md，然后在会话中 /review src/main.rs 就能用。

会话管理

实时持久化 —— 每条消息实时保存，崩溃也不丢
恢复会话 —— /resume 继续之前的对话
时光倒流 —— /rewind 从任意消息点分叉，原会话不受影响
自动压缩 —— token 接近上限时自动压缩上下文，悄悄话消息会被保留

Prompt 模式——用在脚本和 CI/CD 里

# CI 中做代码审查
git diff HEAD~1 | krew -p "@opus 检查这些改动有没有 bug"

# JSON 输出方便解析
krew -p "@all hello" --format json

支持的 Provider

Provider	模型示例
OpenAI	GPT-5.4
Anthropic	Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6
Google	Gemini 3.1 Pro（含 Vertex AI）
OpenAI 兼容	OpenRouter、LiteLLM 等任意兼容 API

实战：用 OpenRouter 接入数百个模型

OpenRouter 是一个 OpenAI 兼容的聚合平台，一个 API key 就能访问数百个模型。

方式一：交互式向导（推荐）

krew config init

=== User Configuration (Providers) ===

Add provider [1]
Select provider type:
  Anthropic
  OpenAI
  Google
> OpenAI-Compatible
Provider name [openai-compatible]: openrouter
API key storage method:
  Environment variable
> Store in config file
API key: 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
Base URL: https://openrouter.ai/api/v1
Added provider "openrouter" (OpenAI)
Add another provider? (y/N): N

--- Providers Summary ---
Name             Type         Key Method               Base URL
------------------------------------------------------------------------
openrouter       OpenAI       config file              https://openrouter.ai/api/v1

Initialize agent configuration for current project? [Y/n]Y

=== Project Configuration (Agents) ===

Select setup mode:
> Smart Preset
  Manual Setup
Fetching available models...
Select preset:
  Single Agent
> Three Agents
...

向导会自动拉取 OpenRouter 上可用的模型列表，选好就能用。

方式二：手动配置

用户配置 ~/.krew/settings.toml：

[providers.openrouter]
type = "openai"
api_key = "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"
base_url = "https://openrouter.ai/api/v1"

项目配置 .krew/settings.toml：

[settings]
reply_order = ["sonnet", "gpt"]

[[agents]]
name = "sonnet"
display_name = "Claude Sonnet"
provider = "openrouter"
model = "anthropic/claude-sonnet-4"
color = "magenta"
tools = true

[[agents]]
name = "gpt"
display_name = "GPT-4.1"
provider = "openrouter"
model = "openai/gpt-4.1"
color = "green"
tools = true

不管哪种方式，你只需要一个 OpenRouter 账号，就能同时使用 Claude 和 GPT，甚至更多模型。

技术栈

Rust + Tokio + Ratatui，单个静态链接二进制文件，零运行时依赖。支持 Windows、Linux（x64/arm64）、macOS（x64/arm64）五个平台。