Claude Code 用了4个月，我为什么切到了 OpenCode
起因
去年11月开始用 Claude Code。说实话，代码理解能力很强，多文件重构直接一把梭。
但两件事让我动了换工具的念头。
一个是可用性。Claude API 在凌晨2点挂过两次。其中一次正好赶上线上 bug 热修复，终端卡在那转圈，整个人干瞪眼。项目等着你修，工具先趴了。
另一个是钱。大仓库重构任务，一次对话十几美元。我统计了下，一个月 CLI agent 开销 400 多刀。Sonnet 便宜是便宜，但碰到复杂任务会漏改文件，回头人工补更浪费时间。
3月初同事甩了个链接过来：OpenCode。装上跑了一周，现在变成了默认工具。
OpenCode 干了什么事
支持 75+ 模型的 AI 编程 CLI。Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、本地 Ollama 都能接。不绑任何一家。
几个我觉得值得单独说的功能：
双 Agent 架构。 Plan Agent 只读分析代码，不动文件；Build Agent 负责改代码跑测试。Tab 切换。先看方案确认了再动手，不会上来就给你改一通。
Auto Compact。 长对话 token 越聊越多，后面又慢又贵。它会自动压缩历史，保留关键信息丢掉冗余。我在一个持续3天的重构里试了，token 消耗比 Claude Code 低了大概 40%。
内置 Session Review。 不用开另一个终端 git diff。TUI 里直接看改了哪些文件、改了什么、为什么改。
怎么装
# Homebrew
brew install anomalyco/tap/opencode
# 或者 npm
npm i -g opencode-ai@latest
项目目录下直接跑 opencode。
核心是配置多 Provider。项目根目录建 opencode.json：
{
"provider": {
"default": "anthropic",
"anthropic": {
"apiKey": "${ANTHROPIC_API_KEY}",
"model": "claude-sonnet-4-20250514"
},
"openai": {
"apiKey": "${OPENAI_API_KEY}",
"model": "gpt-4.1"
},
"ollama": {
"baseUrl": "http://localhost:11434",
"model": "llama3:70b"
}
},
"fallback": ["openai", "ollama"],
"autoCompact": true
}
fallback 是关键。Anthropic 挂了自动切 OpenAI，再不行用本地 Ollama。不用手动切，不中断工作。
实战：pg 迁移到 Drizzle ORM
上周拿 OpenCode 重构了一个 Node.js 项目的数据库层。120 个文件，30 多个查询散在各处。
Plan Agent 先扫了整个仓库：
14个 service 文件有 pool.query() 调用
3个 middleware 有事务处理
2个 cron job 有批量 INSERT
1个 migration 脚本要重写
我花5分钟确认清单没遗漏，然后切到 Build Agent 开干。
它装了 drizzle-orm 和 drizzle-kit，根据现有 SQL 建了 schema，逐个文件改写查询。跑测试挂了2个——类型不匹配和 null 处理——自己修好重跑，全绿。
14个 service 文件，3小时搞完。手动做估计两天。
费用：Claude Sonnet + Auto Compact 开着，总共 8.5 刀。之前用 Claude Code 做类似规模的迁移（Sequelize 到 Prisma），花了 22 刀。
4个坑
Ollama 上下文窗口。 Llama3 70B 默认 8K 上下文，跑大仓库分析完全不够。启动时设置：
OLLAMA_NUM_CTX=32768 ollama serve
文件权限。 OpenCode 直接用 shell 命令写文件。碰到只读文件（比如生成的 protobuf 代码）会报 "failed to write file"，不会告诉你是权限问题。排查了半天。
Auto Compact 丢上下文。 对话早期提的代码风格要求，40 多轮后被压缩掉了，后面生成的代码不遵守了。解法：重要约束写到 .opencode/rules.md，这个文件每次都加载，不会被 Compact。
Node.js 运行时。 v1.3.0 之前只支持 Bun。现在支持 Node.js 了，但要加 --runtime node 参数，否则默认找 Bun。
怎么选
Claude Code 做复杂代码分析和架构设计，输出质量确实更好。可能是 Anthropic 在 System Prompt 层做了针对性调优。
OpenCode 赢在灵活。不怕单点故障，不怕某家涨价，本地模型兜底让你断网也能干活。
我现在的搭配：日常用 OpenCode（默认 Sonnet，fallback 本地 Llama），架构设计切 Claude Code 用 Opus。
