说实话，之前我对 AI 旅行助手挺期待的。
想着以后再也不用花好几个小时查攻略、订酒店、排行程了，AI 帮我搞定一切，多爽。
然后呢，我试了几个 AI 旅行工具，包括自己动手做的一个。结果呢？翻车了，不止一次。
第一次翻车：时间安排完全不合理
我第一次用 AI 规划的是京都之旅。
AI 给我的行程是这样的：
- 早上 9 点：清水寺（2小时）
- 11 点：金阁寺（1小时）
- 12 点：午餐
- 下午 1 点：伏见稻荷大社（2小时）
看起来挺合理的对吧？问题来了。
清水寺到金阁寺，地铁加公交至少 40 分钟。金阁寺到伏见稻荷，更远，差不多要 1 小时。
AI 完全没考虑交通时间。
我当时就懵了，按照这个计划，根本赶不上。最后临时改计划，搞得挺狼狈的。
第二次翻车：推荐的地方根本不开门
这个更搞笑。
AI 给我推荐了一个看起来很不错的餐厅，说是当地人气很高。我兴冲冲地跑过去，发现——
关门了。那天是周二，餐厅周二休息。
我查了一下，这个信息网上明明写得很清楚，AI 就是没看到。
当时真的有点生气。饿着肚子找餐厅的感觉，谁懂。
我开始琢磨：问题出在哪儿？
后来我冷静下来想了想，发现 AI 旅行助手有几个通病：
信息不够新。很多 AI 训练的数据是几个月甚至几年前的。餐厅倒闭了、景点关门了、时间变了，它根本不知道。
不懂实际操作。AI 看地图就是直线距离，完全不考虑你能不能走过去、有没有公交车、要不要排队。
推荐太通用。每个人都说"必去景点"，结果就是人多到爆。我后来发现，那些真正好玩的地方，反而是 AI 不推荐的。
简单说，AI 看起来很聪明，但缺少真实旅行的"体感"。
后来我是怎么搞定的
折腾了几次后，我换了个思路。
我不再指望 AI 帮我规划全部行程了。而是让它做一些它擅长的事：
收集信息。比如"京都有哪些小众景点"、"金阁寺开放时间"、"清水寺到伏见稻荷怎么走"。这个它做得还可以。
帮我筛选。我给它一堆选项，让它帮我对比。比如"这几个餐厅哪个离我近"、"这几个酒店哪个评分高"。
查漏补缺。我自己安排好大概行程后，让它帮我看看有没有明显的漏洞。比如时间太紧、路线绕远之类的。
老实说，这样用下来，体验好多了。
AI 不是万能的旅行管家，更像是个助手。重要的决定还是得自己来。
说说我做的 Trip Agent
对，我后来自己也做了一个 AI 旅行助手，叫 Trip Agent。
GitHub 地址：kevinten-ai/trip-agent
做这个的原因很简单：我想试试，能不能把那些坑都避开。
信息更新：我加了实时数据源，至少餐厅开不开门这种事，不会再错了。
时间计算：不只是看距离，还要考虑交通、排队、拍照时间。
个性化推荐：不是所有人都想去"必去景点"。有人喜欢安静，有人喜欢热闹，推荐应该不一样。
说实话，做起来比我想的难多了。旅行这事儿，变量太多了。
但至少，我现在用它规划行程，翻车次数少了很多。
最后说两句
AI 旅行助手还远远不完美。至少我现在用下来，感觉它更像是辅助工具，不能完全依赖。
你们有用过 AI 规划旅行的经历吗？翻车过没？
反正我现在是学会了：AI 给的建议，还得自己再确认一遍。尤其是时间、开放状态这些关键信息。
好了，这就是我踩坑的故事。希望能帮大家避避坑吧。
P.S. 如果你也有类似的翻车经历，欢迎在评论区分享。让我知道我不是一个人 😂
