提问：加入redis的key过期后，会立刻删除吗？
回答：redis会设置数据的有效时间，当数据有效时间过期了，就会删除数据。按不同规则删除数据则被称为数据过期策略。
提问：介绍下数据过期策略
回答：数据过期策略分两种：
1.惰性删除：设置该key的过期时间后，我们不去管他，当需要该key时，我们再检查其是否过期，如果过期则删除，反之返回该key。
优点：对cpu友好，只会在使用该key时才会进行定期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行定期检查。
缺点：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那么该key就会一直存在内存中，内存永远不会释放。
2.定期删除：每隔一段时间，我们就会对一些key进行检查，删除里面过期的key（从一定数量的数据库中取出一定数量的随机key进行检查，并删除其中过期的key）
优点：可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少对cpu的影响。另外定期删除，也能有效地释放过期key占用的内存。
缺点：难以确定删除操作执行的时长和频率。
redis的国企删除策略：惰性删除+定期删除
提问：加入缓存过多，内存是有限的，内存被占满了怎么办？（redis的数据淘汰策略）
回答：当redis中的内存不够用时，此时再向redis中添加新key，那么redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据删除规则称之为内存的淘汰规则。
redis支持8中不同的数据淘汰策略：
·noeviction：不淘汰任何key，但是内存满了不允许写入新数据（默认）
·volatile-ttl:对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先淘汰
·allkeys-random：对全体key，随即淘汰
·volatile-random:对设置了TTL的key，随机进行淘汰
·allkeys-lru：对全体key，基于lru算法进行淘汰
·volatile-lru对设置了TTL的key，基于lru算法淘汰
·allkeys-lfu：对全体key，基于lfu算法淘汰
·volatile-lfu：对设置了TTL的key，基于lfu算法淘汰
lru:最近最少使用
lfu:最少频率使用
使用建议：
1.优先使用allkeys-lru策略。充分利用lru算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
2.如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用allkeys-random，随机淘汰。
3.如果业务中有置顶需求，可以使用volatile-lru策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不会被删除，会淘汰其他设置过期时间的数据。
4.如果业务中有短时间高频率访问的数据，可以使用allkeys-lfu或volatile-lfu。
提问：如果数据库有1000万数据，redis只能缓存20万数据，该如何保证热点数据？
回答：使用allkeys-lru淘汰策略。
提问：redis内存用完了会怎么样？
回答：默认淘汰策略是noeviction，会直接报错。
