openclaw: 安装龙虾OpenClaw 于 2025 年 11 月发布，是一款开源的自主人工智能(AI) 代理，旨

虽说龙虾并不适合所有人（更方便的还是Claude code，不要被名字骗了），但还是尝试一波再说：

官网教程：docs.openclaw.ai/start/getti…

更好的教程：github.com/xianyu110/a…

鱼皮的教程 [推荐]：ai.codefather.cn/library/203…

常见命令：

status (openclaw gateway status)

openclaw tui

openclaw dashboard

openclaw logs --follow

openclaw gateway start (restart)

openclaw gateway stop

本地环境：Linux 安装Nodejs 24.x（nodejs.org/en/download…

sudo curl -fsSL openclaw.ai/install.sh | bash

以上，需卸载nodejs并重新安装最新版本24.x：

-[1/3] Preparing environment：自动安装Homebrew（Linux中没出现）、Node.js、 Linux build tools、Git等，这里等待较长时间[先安装nodejs]

[2/3] Installing OpenClaw: 报错，【npm】，以下为正确安装时截图 ——————————————

openclaw onboard （启动 OpenClaw 的初始化向导）

配置：

选择Qwen,注册账号，认证成功并返回命令行界面

QWen(Auth)已经停止支持,见 github.com/openclaw/op…

先选择Keep current，保持默认大模型版本

以下是上网相关的，可以先跳过

Skills也先跳过

HOOKS可以跳过（有博主建议至少先安装clawhub更好）

status 命令

2 切换为本地LLM

Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf （ thinking 或者非thinking）
非thinking加以下一句命令：zhuanlan.zhihu.com/p/201037138…

--chat-template-kwargs "{"enable_thinking": false}"

核心修改思路（仅需 2 步）

1. 在 `models.providers` 里新增本地模型配置（和 `qwen-portal` 同级）

2. 修改 `agents.defaults.model.primary` 为本地模型（替换原 `qwen-portal/coder-model`）

修改后的完整配置片段（只加不改原有内容）

json

{
  "models": {
    "providers": {
      "qwen-portal": {  // 保留原有配置，不动
        "baseUrl": "https://portal.qwen.ai/v1",
        "apiKey": "qwen-oauth",
        "api": "openai-completions",
        "models": [/* 原有内容不变 */]
      },
      // 新增 ↓ 本地llama模型配置（和qwen-portal同级）
      "local_llama": {
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:8080/v1",
        "apiKey": "no-key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M",
            "name": "Local Qwen3.5-35B",
            "contextWindow": 32768,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        // 修改 ↓ 替换为本地模型（核心！）
        "primary": "local_llama/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M"
      },
      "models": {  // 保留原有内容，可新增别名（可选）
        "qwen-portal/coder-model": {"alias": "qwen"},
        "qwen-portal/vision-model": {},
        "local_llama/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M": {"alias": "local-qwen"}  // 可选新增
      },
      "workspace": "/home/yang/.openclaw/workspace"
    }
  }
}

总结关键修改点

新增 provider：在 models.providers 下加 local_llama 节点，指向本地 llama-server 的 API 地址；
切换默认模型：把 agents.defaults.model.primary 从 qwen-portal/coder-model 改成 local_llama/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M；
保留原有配置：qwen-portal 相关内容完全不动，后续想切回云端 API 只需改回 primary 值即可。

修改后重启 openclaw restart，就会默认调用你本地的 Qwen3.5-35B 模型了

启动llama-server for openclaw

cd ~/llama.cpp ./llama-server -m "$HOME/models/qwen3.5/Qwen3.5-35B-A3B-Q4_K_M.gguf" --port 8080

———————— 接入飞书，打开流式响应：

常用命令

docs.openclaw.ai/zh-CN

/btw （插一嘴，不写入对话历史）临时问个小问题，如我们现在在聊什么来着？
/commands 命令列表
openclaw configure 模型切换可参考：pinchbench.com/
- openclaw models status

# 配置默认文本模型
openclaw models set zai/glm-5

# 用 config 命令直接写配置
openclaw config set agents.defaults.model.primary "moonshot/kimi-k2.5"

# 设置图片理解模型（看图用的）
openclaw models set-image zai/glm-5

# 添加备用降级模型
openclaw models fallbacks add 提供商/模型

突然欠费，临时切换模型（只影响当前会话）：ai.codefather.cn/library/203…

/model list
/model zai/glm-5

降级模型设置：兜底，确保有模型可用

openclaw models fallbacks add 提供商/模型
降级模型链：openclaw config set agents.defaults.model.fallbacks '["zai/glm-5", "qwen/qwen-max"]' --strict-json

最后生效靠：openclaw gateway restart

安装技能（skills）

用multi-search-engine搜索：/multi-search-engine 全网搜索鱼皮编程导航相关的信息
用Tavily搜索：/tavily 或 /usetavily

让AI自己创造技能

将解决方案沉淀为可复用的节能包，龙虾越养越聪明。

skill-creator (skills.sh/anthropics/…)

定时任务（Cron）

openclaw cron add 创建；或者直接用自然语言交互即可

心跳（Heartbeat）

被动巡逻（默认1次/30min）,读取HEARTBEAT.md检查清单
可以手动关闭

其他（Hooks, Webhook外部集成（如飞书机器人））

略

多智能体协作

省钱技巧：子智能体可以使用更便宜的大模型，还可单独设置回复模式，建议先开启/verbose full，可以看到子智能体的runid，参考：ai.codefather.cn/library/203…

# 全局设置子智能体的默认模型
openclaw config set agents.defaults.subagents.model "zai/glm-4.7-flash"

# 或者在对话中临时指定
/subagents spawn --model zai/glm-5 --thinking high 帮我写一篇技术报告

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