数字孪生+AI:平湖稻米-赋能产业流程升级,重塑稻米生产运营方式

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作物种植|环境监测|产量评估|进度追踪

平湖稻米是浙江省重要的优质粮食产业主体,长期承担着区域粮食安全保障与优质稻米供给的重要职责。其产品不仅在区域市场具有较高认可度,在推进优质粮食工程、农业现代化和乡村振兴实践中也发挥着示范引领作用,是平湖市乃至嘉兴市粮食产业高质量发展的重要支点。(以下内容均来源于《数字孪生+AI:行业最佳实践白皮书》,感兴趣的朋友可以点击下载完整版。)

业务挑战

  1. 农业作为我国的第一产业,当前信息化水平参差不齐,农业生产的过程中机械化投入低,业务信息分散,生产效率有限,管理人员无法宏观了解业务概况,制定的生产规划方案科学性与整体性不足。

  2. 稻米作为大田农业在生产环节面临的不确定性强,且平湖稻米缺乏生产运行过程中针对气象、病虫等灾害因素的监测手段,风险隐患发现时间滞后,难以快速定位问题根源,容易造成损失扩大。

  3. 平湖稻米产业的运转链路长,涉及的相关要素多,但目前从农田到加工再到仓储的流程环节缺乏统一展现的手段,工作人员无法掌握实时的生产进度、设备运行、粮食仓容等关键信息。

建设方案

生产指标实时监控,风险隐患智能感知

易知微以数字孪生为技术载体,通过建设生产体系和供销体系,汇聚“生产—服务—管理”多维数据,构建了集种植、仓储、管理、运输为一体的稻米产业数字孪生中心。直观展示产业动态,实时感知风险隐患,实现对稻米产业全业务流程的监控与管理,对于提升农业生产全过程的信息化管理具有重要意义。通过数据分析指导农户在种植作业过程中采取施肥、用药、用水等措施,辅助管理人员精准施策,实现生产服务线上集成和协同供给,确保农事生产全过程规范化、精准化。即时反馈异常数据信息,支持远程动态操纵产线设备,有效保证生产主体顺利完成生产周期,降低灾害损失,提高农作物产量。

建设内容

动态预警环境灾害,持续优化种植方案

借助智能传感器和物联网平台对水质、土壤、气象、墒情等环境指标进行系统化监测与多维分析,提前预设灾害告警阈值,协助管理人员挖掘潜在问题并采取针对性的解决措施。AI智能评估历史产量,通过实地监控获取作物生长数据,整合涉农资源,通过历史灾害、品种特征、土壤信息等数据分析,标准化种植方案,提高生产效率,提升种植质量,确保农田增产增收。

监控识别运行要素,精准保障生产安全

实时监控农业园区内的种植作物、物联设备、建筑设施、工作人员等生产要素,可以远程实时查看、回放作物的生长状态。能够远程监控设备信息,通过预设告警阈值使AI智能体快速识别异常数据并反馈报警,推送信息至相关管理人员进行远程控制,辅助工作人员掌握设备运行状态,提高突发事件的响应效率。支持快速追踪定位事故根因,便于开展后续的风险排查工作,为长期的种植生产安全创造了有利条件。

订单进展追踪定位,业务流程闭环管理

依托实际的设备工作场景以及运转流程,1:1仿真还原了工厂车间,辅助管理人员快速掌握车间设备的整体运行状况,直观感受生产运行原理。宏观追溯该区域范围内水稻种植的产销状况,统一集成仓储相关的核心指标,通过对照不同农作物的系统库存数据,综合掌握产品库存情况,确保生产高效运转,完成稻米产业全生命周期的闭环管理。

项目价值

以数据驱动为核心,持续提升稻米产业的生产效率,推动农业组织方式、生产模式和服务体系向数字化、智能化升级。通过整合多源涉农数据和数字化工具,标准化种植方案,为加入合作社的农户提供稻米生产服务指导,推动农业生产由传统经验式、粗放式管理向标准化、精准化转变,显著提升种植质量。

依托动态感知和智能预警机制,帮助农技人员实时掌握产业运行态势与风险,精准指导农事生产,为管理决策提供实时依据。通过建设稻米产业数字孪生中心,进一步强化农业生产经营者对于气象变化、市场供需与生产要素的综合研判能力,全面提升粮食生产监测、预警与产量评估水平,为智慧农业发展和乡村振兴持续注入数字动能。

易知微基于多年在数字孪生及数据可视化领域丰富实践,沉淀了诸多经验成果,欢迎大家互相交流学习:

《数字孪生+AI:行业最佳实践白皮书》下载地址:easyv.cloud/references/…

《数字孪生视觉语言白皮书》下载地址:easyv.cloud/references/…

《数字孪生世界白皮书》下载地址:easyv.cloud/references/…

《数字孪生行业方案白皮书》下载地址:easyv.cloud/references/…

《港口数智化解决方案》下载地址:easyv.cloud/references/…

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