中国 AI 音乐，悄悄把全球第一拿走了——
昆仑万维 Mureka V8，最新登顶 Artificial Analysis 音乐模型榜，一举超越 Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro 等国际主流模型。
而且还是人声（vocal）、器乐（instrument）双料第一那种。
那么问题来了，这个新鲜出炉的 “双料第一” 到底有多能打？
咱直接实测说话。
人声、器乐双实测
先看最直观的人声。
这块儿我们先给出了一个极简提示词，不加复杂的结构和参数，就看 Mureka V8 最原始的理解和生成能力：
晚风民谣，温柔女声，黄昏乡间的慢时光。
就问有谁不想边听边摇头抖腿呢（笑. jpg）。
开头的 riff 味道非常正，一下子就把记忆点拉满，然后整个器乐编排也十分有画面感——
一听就知道人已经坐在酒馆或 Livehouse 台下了，而此时台上正有一支帅气逼人的乐队在演奏，还是边演边跳舞那种。
u1s1，AI 生成的器乐演奏如今能到这个水平，确实给了人很大惊喜。
听完之后，你会很明显感受到它对不同乐器特性、歌曲意境的理解等，都往前迈出了一大步。
而当这种器乐演奏能力和人声能力相结合之后，Mureka V8 曾被反复提及的一点，也愈发清晰——
它所生成的，已经不再是一段 “AI 音频片段”，而是一首结构完整、情感连贯、制作精良的 “歌”。
换句话说，它知道什么时候该唱、情绪怎么推进、用什么乐器以及该怎么用。
这种近乎专业音乐人的创作能力，让它真正跨越了一条从 “可生成” 到“可直接发布”的线。
因为懂音乐，所以可以直接生成 “歌”。
而能够生成一首完整的 “歌”，则意味着普通人无需专业训练也能拥有属于自己的作品——
人人都能参与创作发表的时代，真的来了。
至此，靠着 “双料第一” 实力打底的 Mureka V8，也把 AI 音乐直接卷到了新的高度。
三个月一更，昆仑万维太卷了
不过实测一圈下来，我就想知道：它这股子暴力进化感是咋做到的？
答案大概藏在那条密密麻麻的时间线里——
昆仑万维这家公司在 AI 音乐的赛道上简直卷疯了。
2024 年 2 月 SkyMusic 1.0 内测起步，到了 2026 年 1 月，Mureka V8 正式发布，满打满算不到两年时间，硬生生迭代了 8 个大版本。
什么概念？平均三个月一更？！
能这么玩，到底是在烧钱还是真憋着一口气要把这事儿干成？
从结果来看，昆仑万维应该是后者。
回看 Mureka 这不到两年的进化史，其实就是一个把 “AI 音乐好听” 从玄学变成可量化、可复现的工业化生产能力的迭代过程。
第一阶段是从不能用到能用。
SkyMusic 1.0 当时还只是个能跑通的内测版本，那时候团队就盯着一件事，先把端到端 “能用” 这件事做出来，跑通训练到评测的基础闭环。
紧接着两个月后，2.0 版本就直接把中英文版本上线到天工，这时候的 AI 音乐勉强算是迈过了 “能出声、不鬼畜” 的门槛。
第二阶段是从能用到好用。
到了 2024 年 8 月，产品迎来 3.0 到 4.0 大版本跃迁，解决了规模化的问题。
昆仑万维这次不仅落地了 Mureka 首个超大规模版本，构建起稳定的规模化基模能力，还在听感和音质方面还实现了 “肉耳可听” 的级数跃迁。
独立产品也借此杀出重围，正式切入市场。
到了 5.0/5.5 版本，多语种工程化能力补齐，Mureka 开始在全球市场刷脸。
进入 2025 年，随着 MusiCoT 和更系统化的强化学习跑成闭环，模型开始具备主动思考的能力。
这时候的 Mureka 就不是盲目撞大运了，拥有了先规划音乐框架、敲定配器细节和情绪，再按逻辑推进创作的主动能力。
第三阶段是从好用到直接生产可发布内容。
到了 V8，量变终于引起了质变。
人声的呼吸感、乐器的空间感、混音的专业度让它在 AA 榜单双料登顶，直接干翻了 Suno 和 Udio。
这一步跨了两年，但昆仑万维是真跨过去了。
所以那套看似 “超速” 的迭代节奏，好像也没那么 “疯” 了——
不这么卷，怎么在两年内把一个从零开始的模型做到全球第一？
说它卷它还真没完！！
V8 发布刚刚过去两个月，基于 MusiCoT 进一步深化的 Mureka V9 就要来了……
Mureka V8 解决了 AI 音乐 “能写出来” 这件事，至于 V9 卷成了什么样嘛——
咱只能说，它琢磨的是 “能按你想的方式写出来”。
不懂？3 月 27 日看发布会估计你就懂了。
AI 音乐，这下得看北京了
当然了，即使不谈 Mureka V9，仅从 V8 的两次登顶，我们也已经能看到一个更清晰的变化：
“东升西落” 正在 AI 音乐这个垂类赛道上演。
之所以这样说，是因为过去很长一段时间，AI 音乐基本是太平洋那头的主场，出名的模型也就那几家。
包括这次提到的 Suno、Udio 等，基本有一个算一个。
但是现在，以昆仑万维 Mureka V8 为代表的国产模型，却悄然间拿回了主动权。
说到这里有人或许就好奇了，为什么会出现这种反转？
答案，其实早就已经浮出水面了。
一旦把这件事放在一个更大的背景下来看，你会发现，“东升西落” 几乎已经成了各个 AI 赛道必然会出现的一幕景象。
从引爆这轮 AI 革命的大语言模型，到最近掀起热潮的 “龙虾”，剧本基本都一样——
前期由海外公司完成技术引爆，后期则由国产团队实现追赶，甚至反超。
到现在，国产开源已经成了比肩闭源的重要力量、国产模型被海外公司 “友好借鉴” 拿去玩“龙虾”…… 人们总是后知后觉发现，很多原本以为的“追赶”，其实早就变了。
而这一切背后的逻辑，其实大家也都心知肚明。
放在制造业领域，大家会说这是因为有 “中国制造”；而放在互联网科技、放在 AI 领域，答案则是 “中国速度”“中国规模”“中国场景”。
一方面，国内这批 AI 玩家基本都经历过互联网从诞生到发展的完整时期，所以他们很熟悉那套 “小步快跑、不断根据用户反馈进行迭代” 的打法。
可以说，相比从 0 到 1，我们尤为擅长从 1 到 100。
另一方面，在内容、场景和用户规模上，国内也拥有得天独厚的 “练兵场”——
无论是庞大的互联网用户群体、丰富多元的应用场景，还是足够复杂的内容生态，都给国产模型提供了快速试错、持续优化的土壤。相应地，国产 AI 也能更快形成 “飞轮效应”。
而这些，也同样正在支撑着 AI 音乐赛道的发展。
所以，此时国产玩家里有人能 “站出来、站起来”，也就不足为奇了。
至于为什么会是昆仑万维，上一部分也已经说了很多了——
围绕把 “好听” 变成可复现的系统能力这个目标，他们对 AI 音乐这个垂类赛道进行了长期持续投入。
俗话说，水滴石穿、绳锯木断。所以如今能有这个结果，也算是水到渠成的事情。
再加上昆仑万维还是北京市人工智能产业的科技创新代表，所以登顶这件事本身也多了另一层象征意义：
AI 音乐，往后高地就是北京了。
据说，昆仑万维还会在 3.27（本周五）举办的中关村论坛开专场发布会。
届时 Mureka V9，应该会有更多详情和介绍。
酷～
体验地址：
国内版：www.mureka.cn/
海外版：www.mureka.ai/
榜单地址：
人声：artificialanalysis.ai/music/leade…
器乐：artificialanalysis.ai/music/leade…
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— 完 —
