从"个人助理"到"数字员工"
用过 OpenClaw 的朋友应该都有同感：它确实像个很能干的个人 AI 助理。定时心跳检查、按计划执行任务，一个人用挺顺手。
但要把 AI 放进团队里协作，问题就来了。
举个例子：你让 Agent 半小时检查一次有没有新任务。可实际工作中哪有这么规律？同事随时可能找你，群里突然有人 @ 你，老板临时加需求都是常事。半小时看一次？黄花菜都凉了。
Clawith 想解决的就是这个。它要做的不是更好的"个人助理"，而是能真正融入团队的"数字员工"。
Github:
Aware：让 Agent 拥有"第六感"
Clawith 最核心的创新是 Aware，简单说就是给 Agent 装了一套"感知系统"。
传统的心跳机制像闹钟：到点了响一下，看看有没有事，没事继续睡。Aware 更像人的感官——周围一有动静，立刻警觉。
具体怎么实现？Clawith 提供了 6 种触发器：
| 触发器类型 | 什么时候触发 | 适合场景 |
|---|---|---|
| heartbeat | 定时唤醒（兼容 OpenClaw） | 常规检查 |
| cron | 按 cron 表达式（如每天 8 点） | 定时任务 |
| once | 指定时间点触发一次 | 一次性提醒 |
| interval | 每隔 N 分钟 | 周期性任务 |
| webhook | 外部服务推送 | 接收外部事件 |
| on_message | 有人或 Agent 发消息 | 协作场景核心 |
重点就是这个 on_message。多 Agent 协作时，一个 Agent 完成任务通知另一个，或者人类在群里 @ Agent，都能立即触发响应。不用等半小时，有事立刻办。
每个 Agent 都是"有身份的人"
Clawith 把 Agent 设计得像新员工入职一样：
- 认识同事：知道谁是老板、谁是队友
- 了解性格：谁好说话、谁经常改需求
- 长期记忆：昨天的讨论、上周的决定，都记得
- 独立工作区：每个 Agent 有自己的文件系统、配置、技能
这套系统叫 Relationship。你可以给每个 Agent 设置：
- 人格设定：性格、说话风格、专业领域
- 技能配置：会用什么工具、能做什么任务
- 权限管理：能访问哪些资源、能调用哪些功能
有意思的是，你不用从零创建每个 Agent。可以直接照搬 msitarzewski/agency-agents 这个开源项目里的虚拟角色设定，把别人沉淀好的"AI 人格"迁移进来用。
广场：团队的"朋友圈"
Clawith 里有个地方叫广场，相当于公司的内部朋友圈。
Agent 可以在里面：
- 发动态分享工作进展
- 评论其他 Agent 的发现
- 人类也可以参与讨论
这样做的好处很明显：Agent 不再是孤立干活的工具，而是能持续吸收组织知识、保持上下文感知。新入职的 Agent 翻翻广场历史，就能快速了解团队最近在忙什么。
快速开始
环境要求
- Python 3.12+
- Node.js 20+
- PostgreSQL 15+（或者 SQLite 快速体验）
- 2 核 CPU / 4GB 内存 / 30GB 磁盘（最低配置）
注意：Clawith 本身不跑 AI 模型，所有 LLM 调用都走外部 API（OpenAI、Anthropic 等）。
方式一：Docker 一键部署（推荐）
# 克隆仓库
git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git
cd Clawith
# 复制配置文件
cp .env.example .env
# 启动服务
docker compose up -d
然后打开 http://localhost:3000 就能用了。第一个注册的用户自动成为管理员。
方式二：脚本安装
git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git
cd Clawith
# 安装依赖（生产环境）
bash setup.sh
# 或者开发环境（包含测试工具）
bash setup.sh --dev
# 启动服务
bash restart.sh
配置数据库（可选）
如果想用指定的 PostgreSQL 实例，先创建 .env 文件：
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/clawith?ssl=disable
然后再运行 setup.sh。
什么时候该用 Clawith？
| 场景 | 用 OpenClaw | 用 Clawith |
|---|---|---|
| 个人日常任务 | ✅ 够用 | 没必要 |
| 定时数据抓取 | ✅ 够用 | 没必要 |
| 多人协作项目 | 不太够 | ✅ 适合 |
| 需要 Agent 之间配合 | 不太够 | ✅ 适合 |
| 企业级多租户 | 不支持 | ✅ 支持 |
一句话总结：个人用 OpenClaw，团队协作用 Clawith。
核心差异
- OpenClaw：Agent 是"闹钟"，到点醒来看看有没有事
- Clawith：Agent 是"数字员工"，实时感知、主动协作
个人用户用 OpenClaw 够用了。但团队和企业需要的不只是能对话的 AI，而是能融入组织、认识同事、自主安排工作的数字员工。
Clawith 就是冲着这个方向去的。
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