按需观看：2021年AWS机器学习峰会
如果未能参加本月早些时候的峰会，现在可以按需观看：由顶尖学者带来的机器学习科学演讲、与吴恩达的炉边谈话，以及更多职业发展内容。
作者： Staff writer 日期： 2021年6月28日 阅读时长： 1分钟
某机构举办了一场免费的虚拟机器学习峰会，旨在汇聚客户、开发者和科学社区，共同学习机器学习实践的最新进展。
开幕主题演讲
活动以主题演讲拉开序幕，演讲者包括某机构机器学习副总裁、某机构机器学习服务副总裁以及Alexa Shopping研究科学副总裁。
炉边谈话
接下来是炉边谈话。Landing AI的创始人兼首席执行官吴恩达与某机构机器学习副总裁讨论了机器学习的未来、下一代机器学习从业者所需的基础技能，以及如何弥合机器学习从概念验证到生产之间的鸿沟。
分组会议
峰会包括四个贯穿全天的、面向不同受众的主题轨道：
- 机器学习科学
- 机器学习的影响
- 机器学习的实践方法
- 机器学习——无需经验
机器学习科学轨道的炉边谈话
机器学习科学轨道包含六场30分钟的演讲，以及一场关于深度学习和语言的炉边谈话，参与谈话的有某机构的杰出科学家和某机构AI的高级首席科学家。
机器学习科学轨道的会议视频和访谈
以下是机器学习科学轨道每位演讲者的视频回放，以及某机构在峰会前几周与每位演讲者进行的访谈链接。
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Marzia Polito 回放：使用少量示例构建高质量的计算机视觉模型
- 3个问题与Marzia Polito：通过少样本学习大规模执行计算机视觉任务
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Michael Kearns 回放：伦理算法
- 3个问题与Michael Kearns：设计具有社会意识的算法和模型
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Philip Resnik 回放：使用自然语言处理分析社交媒体中的自杀风险
- 3个问题与Philip Resnik：分析社交媒体以了解自杀风险
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Ryan Tibshirani 回放：COVIDcast：用于COVID-19跟踪和预测的生态系统
- 3个问题与Ryan Tibshirani：COVIDcast与疫情追踪背后的科学
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Kathleen McKeown 回放：走向可控的语言生成
- 3个问题与Kathleen McKeown：控制自然语言生成中的模型幻觉
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George Karypis 回放：深度图库：大规模深度图学习
- 3个问题与George Karypis：让从图嵌入数据的学习变得简单且可扩展FINISHED
