OpenClaw Agent入门：从零开始构建第一个代码生成器

OpenClaw Agent入门：从零开始构建第一个代码生成器

目录

• 1. 什么是OpenClaw Agent
  • 1.1 Agent的核心概念
  • 1.2 Agent vs 普通Chat
• 2. 环境准备
  • 2.1 安装OpenClaw
  • 2.2 创建项目

1. 什么是OpenClaw Agent

OpenClaw Agent是一个基于AI的自动化代理系统。

1.1 Agent的核心概念

Agent由以下几个核心组件构成：

1. Model - 使用的AI模型
2. Skills - 可执行的能力
3. Memory - 记忆存储
4. Tools - 工具集

1.2 Agent vs 普通Chat

特性	普通Chat	Agent
上下文	单次对话	持久化记忆
能力	仅对话	可执行操作
扩展性	有限	高度可扩展

2. 环境准备

2.1 安装OpenClaw

npm install -g openclaw

2.2 创建项目

mkdir my-agent-project
cd my-agent-project
openclaw init

项目结构：

my-agent-project/
├── openclaw.json
├── skills/
├── memory/
└── workspace/

3. 第一个Agent

3.1 定义Agent

在 openclaw.json 中配置：

{
  "agents": {
    "my-first-agent": {
      "model": "stepfun/step-3.5-flash",
      "skills": ["echo", "file-read"],
      "systemPrompt": "你是一个友好的助手"
    }
  }
}

3.2 添加Skill

创建一个简单的Skill：

module.exports = {
  name: 'my-skill',
  actions: {
    hello: {
      description: '打招呼',
      run: async (ctx, params) => {
        return `你好，${params.name}！`;
      }
    }
  }
};

3.3 运行测试

openclaw chat --agent my-first-agent

4. 实战：代码生成器

4.1 设计思路

我们要构建一个Agent，能够根据用户描述生成完整的项目代码。

4.2 实现细节

步骤1：定义prompt

const systemPrompt = `
你是一个专业的全栈开发工程师，擅长使用Node.js和Vue.js。
根据用户的需求，生成完整的、可运行的项目代码。

要求：
1. 项目结构清晰
2. 代码有详细注释
3. 包含package.json和README
4. 考虑最佳实践
`;

步骤2：创建项目生成Skill

module.exports = {
  name: 'project-generator',
  actions: {
    generate: {
      description: '生成完整项目',
      params: {
        projectName: { type: 'string', required: true },
        techStack: { type: 'string', default: 'Node.js + Vue' },
        description: { type: 'string', required: true }
      },
      async run(ctx, params) {
        // 调用AI生成代码
        const prompt = `请生成一个${params.techStack}项目：${params.description}`;
        const result = await ctx.invoke('llm.chat', { prompt });
        
        // 保存到文件
        await ctx.invoke('file.write', {
          path: `./projects/${params.projectName}`,
          content: result
        });
        
        return { success: true, path: `./projects/${params.projectName}` };
      }
    }
  }
};

5. 总结与下一步

本文介绍了OpenClaw Agent的基本概念和使用方法。

下一步学习

• 深入学习Skill开发
• 了解Memory管理
• 探索高级工作流

---

关键要点：

✅ Agent是可编程的AI代理 ✅ Skill是扩展能力的方式 ✅ 可以构建复杂的自动化工作流

开始你的Agent开发之旅吧！OpenClaw Agent AI编程 入门 代码生成