2026年是十五五规划的开局之年，也是我国数字经济发展从「数字化」迈向「智能化」的关键阶段。数据要素加速融入实体经济，产业运行逻辑从“信息记录”走向“智能决策”，企业竞争的核心也由规模扩张转向运营效率、协同能力与安全韧性。
对于业务链条长、节点复杂的现代物流行业而言，如何能够快速基于业务数据实现全局感知、动态调度与风险可控，成为构建新一代运营能力的核心命题。数字孪生作为连接物理世界与数字空间的核心技术，开始参与越来越多产业升级与现代治理类似的关键场景。
从单点优化到体系升级：深国际的数智化探索路径
作为国内领先的综合交通物流集团，深国际业务覆盖全国40余个城市，横跨港口、物流园区、运输网络等多类场景。在多区域、多业态并行发展的背景下，集团面临的不再是单一节点效率问题，而是：
- 如何实现多港区、多园区的协同调度；
- 如何让业务数据转化为支撑决策的数据资产；
- 如何在复杂作业环境中提升整体安全与运行稳定性。
在这一背景下，深国际的数智化实践目标升级为构建面向集团的运营能力体系，具体落地过程中以靖江港作为重要试点，探索智慧港口的可行路径，并逐步沉淀为物流行业可复制迁移的能力模型。
标杆实践：以靖江港为样本，验证智慧物流运行新模式
靖江港作为深国际集团港口板块在长江中下游重要的江海联运中转枢纽，承担着大量装卸货任务，业务量和运营管理的复杂程度日益增长，在生产管理过程中存在着诸多物流行业的普遍性典型痛点：
- 多货种叠加，资源调度难度持续增加
散货码头的货物种类不断丰富，但港口能够承载的吞吐量有限，设备与堆场等生产资源难以动态平衡。
- 高风险场景集中，安全管理压力显著提升
港区作业环境复杂，涉及危化品、重载吊装、水上作业等高风险场景，传统的经验管理模式难以支撑突发事件应急响应。
- 关键环节缺乏实时感知，协同效率受限
在船舶靠离泊、装卸组织、堆场调度等核心环节存在信息滞后，高峰期资源拥堵与冲突的情况。
而这些问题，本质上都指向同一个核心，即缺乏统一的运营管理手段。
构建运营中枢，让业务数据参与资源管理
围绕上述问题，深国际与易知微合作，借助数字孪生技术在靖江港落地了一套面向港口全流程的数字化调度与决策体系，并逐步向集团能力演进。
通过三维仿真与多源数据融合，实现资源精细化管理，将业务从经验驱动升级为数据驱动，提高整体运营效率，释放长江深水航道的水运潜力。
一图感知全局：实时感知生产运行态势，动态增强运营管理能力
基于三维仿真的孪生底座，构建与实体港口同步的数字空间。融合船舶、堆场、交通、气象及物联网数据，覆盖卸船机、装船机、皮带机、斗轮机等港口关键设备的运行状态和维护情况，打造了高效、安全、智能化的生产管理平台。实现港口运行状态实时呈现、作业进度动态可视、资源分布一体掌控，让管理者能够轻松洞察全局态势。
通过多维场景构建、孪生体管理、数字化映射、模拟仿真和实时渲染等功能，实现对多个业务模块的动态展示与统一管理，实时监测、规划和优化港口运营能力。集中展示业务数据，清晰掌握港口的实时作业情况，便于动态调整生产流程，确保设备高效稳定运行，为港口的精细化管理与作业效率优化提供智能的决策支持。
中枢驱动调度：远程监管业务要素，智能优化作业方案
通过对装卸设备与作业流程进行建模和数据映射，系统能够对港口运行进行实时解析与动态优化，基于三维孪生底座展示生产运行过程全要素的实时动态，赋能远程监管与场景态势感知。从全局视角调度、分层管理空间，实时交互绑定属性，驱动事件与空间联动。远程监管船舶、设备等业务信息，调配装卸设备的运行节奏、协同管理堆场和运输资源、优化作业路径与流程，提升管理效率，帮助管理人员准确、实时、全面的掌握全港生产作业信息，推动吞吐效率显著提升。
协同运行场景：孪生调度资源配置，港口货运效率提升
以物联网感知系统与驱动模型解构为核心，将港口各类装卸设备高精度建模，构建设备的多部位运动模型，实现数据驱动作业过程数字映射。支持实时采集与解析业务相关的核心数据，动态展示作业流转的全流程，构建多场景协同能力。秒级同步孪生场景与实际生产进度，从港区全局维度调度作业资源，提升整体吞吐能力，确保港口装卸作业的效率，支撑业务全链路高效协同。
构建安全韧性体系：同步评估安全要素，精准预测风险事件
依托定位技术获取人员实时位置并将其坐标绑定至三维空间实体，动态监管行动轨迹与作业区域。引入风险四色图分级展示机制，形成“人-区-设备”三维安全矩阵，支持算法评估动态生成与叠加显示，形成多维度的安全预警系统。有助于直观查看风险区域与人员分布情况，实现事前预防与事中调度，构建三维安全管理体系，全面提升港口运行的安全性与稳定性。
从单港口突破到集团化复制：沉淀可复用的能力体系
以靖江港为代表的数字孪生项目试点，为深国际带来了显著成效。打造了长江流域首个智慧港口示范项目，实现从货物装卸到仓储调度的全流程智能化管理，成为内河港口智慧化转型的标杆样本，实现真正可持续、智能化的港口运营。
- 实时感知港口运行要素
动态同步作业数据，实现港口业务全要素的可视感知，促进资源协调和作业流程优化，为智能、高效、可持续的港口管理提供了有力依据。
- 大幅提升调度响应效率
推动传统港口数字化转型进展，使资源运营管理配置更加高效，实现从宏观到微观、时间到空间，内外一体化的全方位管理。
- 显著增强应急保障能力
智能推送预警异常数据，加快风险事件发生时的响应速度，全面增强应急处理能力，增强港口安全管理水平。
目前靖江港的年货物吞吐量突破8000万吨，已成为长江流域智慧港口的重要标杆。
更重要的是，该模式正在从单一港口复制至深国际集团的更多业务场景中，逐步形成面向多区域、多业态的数据驱动运营能力体系。
从项目建设走向能力输出：打造智慧、高效、安全的现代物流枢纽
深国际的实践表明，只有当业务数据真正参与到资源配置、作业调度与风险控制之中，企业才能构建面向未来的核心竞争力。从单点试点到体系化复制，这一探索不仅为现代物流行业提供了可借鉴路径，也为数字孪生技术迈向规模化应用提供了真实样本。
在十五五规划开局之年，数字孪生技术正在重构业务运行模式，构建现代物流行业的智慧供应链数字网络。通过构建港口、机场、铁路等枢纽的数字孪生体，推动建设智慧供应链，实现物流全链路的实时仿真与优化调度，提升国家物流体系的运行效率与抗风险能力。降低全社会物流成本，支撑智能经济的高效流通，赋能千行百业，共绘数字中国未来蓝图。
