Zvec 现面向优秀应届生招聘实习生，欢迎对向量检索、搜索系统感兴趣的同学加入我们，一起打造下一代轻量级进程内向量数据库与云原生向量检索服务。
关于 Zvec
Zvec 致力于构建高效的本地 RAG 基础设施，面向海量大数据与 AI 场景，打造：
- 云原生向量检索服务
- 高性能向量检索数据库
- AI Agent 长期记忆库
- 面向大模型生态的检索增强能力（RAG / Memory / Agent）
实习方向
你将参与以下方向的研发与优化：
- 云原生向量检索服务：分布式调度、存储、负载均衡、容错容灾
- 高性能向量检索数据库：HNSW / IVF 索引、量化压缩、SIMD 优化
- 多路召回与混合搜索：向量召回、全文检索、倒排索引、标签过滤
- AI 生态集成：RAG、Memory、Agent 等场景的检索能力建设
我们希望你
- 面向 2026.11–2027.10 毕业的海内外应届生
- 熟悉 C++ / Rust / Go 中至少一种语言
- 了解数据结构与算法，关注向量检索核心算法
- 了解 HNSW、IVF-PQ、Recall@k、P99 延迟
- 熟悉 Faiss、Lucene 等开源项目者优先
- 有 CUDA / SIMD 性能优化经验者优先
- 有向量检索相关论文、项目或学术成果者优先
投递方式
请将简历发送至：
zvec@alibaba-inc.com
也可通过海报二维码联系我们。
欢迎有热情、有技术追求的同学加入，一起做真正有挑战、有价值的事情。
