场景应用：“污水厂仿真AI模型运行数据集/供水厂仿真AI模型运行数据集”作为数据资产入表
上海荟宸信科，数字中国的实践者；数字化转型的引领者；数据资产估值的领跑者。详情点击：“数价锚钉”数据资产估值AI模型获得的荣誉及资质 当环保数据遇上AI技术，当“城市水务治理数据”变身“可入账资产”，贵州数据资产化迎来里程碑式突破。2024年3月，在贵阳大数据交易所助力下，贵州勘设生态环境科技有限公司成功将“污水厂仿真AI模型运行数据集/供水厂仿真AI模型运行数据集”纳入企业资产核算，成为贵州省首单实现企业数据资产入表的实践案例。这一突破不仅标志着贵州部分企业已具备数据资产“治理、合规、确权、定价、入表、金融化”的全流程闭环能力，更探索出“交易所赋能+专业机构协同+企业落地”的特色路径，让“数据要素×城市治理”的国家行动在贵州落地生根，精准契合2026年“数据要素价值释放年”的国家定调，也彰显了贵州作为大数据综合试验区的先行示范作用。 不同于传统公用事业数据，此次入表的两大AI模型运行数据集，兼具“技术壁垒高、应用场景实、绿色价值突出”的鲜明特点——依托AI模型驯化形成，深度服务于城市水务环保治理，既承载着生态保护的公益价值，又具备明确的商业应用潜力。贵州勘设生态的实践，精准破解了环保科技企业“数据价值难量化、技术投入难入账、资产结构难优化”的行业痛点，为全国环保科技领域数据资产化提供了可复制、可落地的“贵州范本”。
核心背景：为什么是贵州？为什么是环保AI数据集？ 贵州勘设生态能拿下贵州省首单数据资产入表，绝非偶然，而是“区域优势+平台支撑+企业实力+场景适配”四方协同的必然结果，更是贵州深耕大数据产业、推动数据要素与绿色发展深度融合的前瞻性实践，背后藏着清晰的底层逻辑： 从区域与政策优势看，贵州作为国家大数据综合试验区，多年来深耕数据要素市场化改革，具备完善的大数据产业生态和政策支撑。2024年1月财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行后，贵州快速响应，依托贵阳大数据交易所这一核心载体，推动数据资产化试点落地，为环保数据入表提供了良好的政策环境和生态支撑。同时，国家“数据要素×城市治理”行动的推进，也为环保类数据资产化提供了明确的方向指引，让水务环保数据成为连接数据要素与城市治理的重要纽带。 从平台支撑看，贵阳大数据交易所作为贵州数据要素流通的核心枢纽，不仅汇聚了46家数据商的939个精选数据集，更聚焦生态环保等重点领域，打造了专业的数据资产服务体系。此次入表过程中，交易所主动联合北京智慧财富集团，发挥自身资源整合与专业服务优势，为企业提供全流程赋能，破解了企业单独推进数据入表“流程不规范、专业能力不足”的痛点，成为案例落地的“核心推手”。此外，交易所还联合金融机构推出“贵数贷”“数据交易保险”等产品，为数据资产金融化奠定了基础。 从企业与数据适配看，贵州勘设生态环境科技有限公司是一家提供环境治理全产业链服务的企业，深耕环保科技领域，成功搭建了环境治理行业AI模型和生态污染AI预警模型，具备强大的数据积累与技术研发能力。此次入表的两大数据集，是企业基于多年水务环保实践沉淀的数据，经AI模型驯化后形成，涵盖污水厂、供水厂运行的核心参数与仿真数据，来源合法、权属清晰，可广泛应用于水务运营优化、环保风险预警、环保部门决策支撑等场景，兼具公益价值与商业价值，是数据入表的优质标的。
场景拆解：贵州首单环保AI数据入表，可直接复用的“协同赋能+全流程规范”路径 贵州勘设生态的两大环保AI模型运行数据集入表，核心依托贵阳大数据交易所与北京智慧财富集团的协同赋能，严格遵循“调研规划—数据治理—成本归集—合规确权—正式入表”的标准化路径，每一步都贴合环保科技企业特点，可直接为全国同类企业参考，具体拆解如下： 👉 第一步：协同调研，制定定制化解决方案 贵阳大数据交易所联合北京智慧财富集团，首先对贵州勘设生态的业务场景、数据资源进行全面调研走访，深入了解企业数据积累情况、技术研发投入及数据应用需求。结合环保数据的特殊性，针对性制定了环保数据多维价值解决方案，明确数据入表的核心目标、推进步骤和重点难点，为后续工作划定清晰方向，确保入表工作与企业业务发展、环保场景需求同频。 👉 第二步：全维度数据治理，打造高质量入表标的 数据治理是环保AI类数据入表的核心难点，也是关键基础。工作组对贵州勘设生态的原始数据资源，开展了多维度、全流程的治理工作：
- 数据采集与校核：全面收集污水厂、供水厂运行相关的原始数据，对数据的真实性、完整性进行严格校核，剔除无效、冗余数据，确保数据质量；
- 数据清洗与筛选：对校核后的原始数据进行清洗、标准化处理，筛选出符合资产定义、具备价值潜力的核心数据，聚焦AI模型运行所需的关键参数；
- 大模型数据驯化：依托企业现有的环保AI模型，对筛选后的核心数据进行驯化，形成“污水厂仿真AI模型运行数据集/供水厂仿真AI模型运行数据集”，让数据具备更强的实用性和商业价值，契合环保AI场景的应用需求。 👉 第三步：成本归集分析，明确入表价值依据 结合数据资产入表的会计规范，工作组对符合资产定义的数据资源相关环节进行全面的成本归集分析。重点核算数据采集、加工处理、模型驯化、合规审核等全流程的投入成本，科学量化两大数据集的初始价值，确保数据入表符合财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》要求，为后续财务入账提供坚实的价值依据[7]。 👉 第四步：合规确权，筑牢入表底线 环保数据涉及生态安全与公共利益，合规性是入表的核心前提。贵阳大数据交易所联合专业合规机构、资产评估机构，对两大数据集开展全流程合规审查，排查数据采集、加工、使用环节的法律风险和隐私保护风险，出具数据合规报告、数据资产专项审计报告等核心文件；同时完成数据确权工作，明确数据资产的权属归属为贵州勘设生态，确保数据资产无权属纠纷，为正式入表筑牢法律与合规底线。 👉 第五步：正式入表，实现价值确权落地 完成所有前期准备工作后，贵州勘设生态环境科技有限公司正式将“污水厂仿真AI模型运行数据集/供水厂仿真AI模型运行数据集”纳入企业资产核算，作为无形资产计入企业总资产。此次入表不仅实现了贵州省数据资产入表“零的突破”，更标志着两大环保AI数据集正式从“技术资源”转变为“可计量、可增值的核心资产”，同时两大数据集也在贵阳大数据交易所挂牌上市，进一步提升了数据资产的市场认可度。
核心成果：贵州首单入表，带来的四重突破与价值 贵州勘设生态的环保AI数据入表实践，不仅实现了贵州省数据资产入表“零的突破”，更带来了“企业赋能、行业标杆、区域示范、生态价值”的四重突破，成为环保科技领域数据资产化的标杆案例： ✅ 企业层面：优化资产结构，激活技术价值。两大数据集入表后，贵州勘设生态的无形资产规模显著提升，资产负债表更能真实反映企业的技术实力和核心竞争力；数据资产化让企业多年的技术投入和数据积累得到认可，既为后续融资、对外合作提供了有力支撑，也为企业“生态AI平台”的进一步开发提供了动力，推动企业向智慧环保决策和高效数字节能方向转型。 ✅ 行业层面：填补环保领域空白，提供可复制范本。作为贵州省首单数据入表案例，同时也是环保AI类数据入表的典型实践，其“交易所赋能+专业机构协同+全流程治理”的路径，精准破解了环保科技企业数据资产化的核心痛点；为全国环保、水务等领域的科技企业提供了可直接复用的实操指南，推动环保数据从“资源”向“资产”跨越，助力环保产业数字化转型。 ✅ 区域层面：彰显贵州大数据优势，推动政策落地。此次案例落地，是贵州作为国家大数据综合试验区的又一重要实践，彰显了贵州在数据要素市场化改革中的先行优势；同时也意味着“数据要素×城市治理”的国家行动在贵州取得实质性突破，为贵州后续推进更多行业数据资产化、完善数据要素生态奠定了基础。 ✅ 生态层面：赋能绿色发展，释放环保价值。两大环保AI数据集入表后，可进一步推动数据流通与复用，为污水厂、供水厂运营优化、环保风险预警提供支撑，助力节能降耗、降低环境污染事故发生概率，同时为环保部门提供及时、准确的决策支持，缩短决策周期，实现“数据赋能环保、资产反哺生态”的良性循环。
案例启示：环保科技企业数据入表，4个关键可直接复用 结合贵州勘设生态的实践经验，以及此前济南能源、青岛华通、天津河北区供热公司等案例的共性规律，环保科技企业、AI类数据资产入表可复用以下4个核心关键点：
- 标的精准化：优先选择技术壁垒高、应用场景明确的AI类数据集（如环保AI模型运行数据），这类数据兼具技术价值与商业价值，更易通过合规审查和价值评估，符合入表要求；
- 协同赋能化：依托区域核心数据交易所和专业机构（如北京智慧财富集团），获取全流程专业支撑，破解企业在数据治理、合规确权、成本核算等方面的专业短板，提升入表效率；
- 治理精细化：AI类数据入表需注重全维度数据治理，不仅要完成数据清洗、筛选，更要结合AI模型特点开展数据驯化，确保数据的实用性和价值性，同时规范成本归集，符合会计核算要求[7]；
- 价值多元化：环保类数据入表既要关注企业资产优化、融资赋能等商业价值，也要兼顾生态保护、城市治理等公益价值，实现商业价值与公益价值的双向赋能，最大化释放数据要素价值。
延伸思考：环保数据，数据资产化的“绿色新赛道” 从贵州勘设生态的环保AI数据入表，到贵阳大数据交易所汇聚的各类生态环保数据集，不难发现，环保领域已成为数据资产化的“绿色新赛道”。环保科技企业在运营过程中沉淀的海量数据，不仅是企业技术研发、业务优化的核心支撑，更是推动绿色发展、助力“双碳”目标实现、完善城市治理的关键要素。 贵州的实践证明，环保数据资产化的关键在于“技术赋能+协同支撑+合规先行”。作为贵州省首单数据入表案例，贵州勘设生态的实践不仅盘活了自身的技术数据资源，更填补了环保领域数据资产化的区域空白，为贵州大数据产业与绿色产业深度融合提供了新路径。随着2026年“数据要素价值释放年”的深入推进，以及国家对绿色发展、城市治理的持续重视，环保数据资产化将迎来规模化落地。 未来，更多环保科技企业将借鉴贵州勘设生态的实践路径，依托数据交易所和专业机构，推动核心环保数据入表，让“绿色数据”变成“绿色资产”。贵州也将持续发挥大数据综合试验区优势，完善数据要素服务体系，推动更多行业、更多类型的数据资产化落地，让数据要素成为驱动绿色发展、完善城市治理、培育新质生产力的新引擎。
