一、背景：我想让 LLM 自动调用天气工具
最近在学习 LangChain 的 Tool Calling 功能，目标很简单：用户问"北京天气"，模型能自动识别出需要调用 get_weather 工具，并传入正确的参数。
from langchain_core.tools import tool
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
@tool
def get_weather(city: str) -> str:
"""调用模型工具获取天气"""
return f"模型调用结果：{city}的天气是晴朗的"
client = ChatOpenAI(
api_key="sk-xxx",
model_name="Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct", # ← 注意这里
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)
# 绑定工具
model_bind_tool = client.bind_tools([get_weather], tool_choice="auto")
# 测试调用
response = model_bind_tool.invoke("请调用get_weather工具查询北京的天气")
print(response.tool_calls) # 期望能看到工具调用
预期结果：tool_calls 里应该有 get_weather 的调用请求
实际结果：tool_calls=[]，空的。模型直接回了一堆 metadata，但就是不调工具。
二、排查过程：
询问ai，说是模型Qwen3-VL-xx-Instruct 是视觉模型，不支持工具调用。换Qwen/Qwen3-8B模型就可以了，
tool_calls=[{
'name': 'get_weather',
'args': {'city': '北京'},
'id': '019d1d890ded266d8b28938ec024817a',
'type': 'tool_call'
}]
但是硅基流动的官网标注Qwen3-VL-8B-Instruct支持 Tools，这也是奇了怪了
