5 分钟,从零到第一次 AI 对话。不多说,直接上手。
前置:Node.js
node --version
# 需要 v24.x(推荐)或 v22.16+
没装?用 fnm 一步到位:
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
fnm install 24 && fnm use 24
安装
# macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# Windows(PowerShell)
# iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
验证:
openclaw --version
看到版本号就对了。Windows 用户建议走 WSL2,原生环境坑比较多。
Onboarding 向导
这步是核心——一个命令搞定认证、Gateway、渠道配置:
openclaw onboard --install-daemon
向导会让你选 QuickStart 或 Advanced。第一次直接 QuickStart,默认配置够用:
- 本地 Gateway,端口 18789
- 自动生成 Token 认证
- DM 会话按渠道+对端隔离
向导依次走完这几步:
- 模型认证 — 选供应商(Anthropic/OpenAI 等),填 API Key
- 工作区 — Agent 文件位置,默认就行
- Gateway — 端口和认证
- 渠道 — 一些社交软件,也可以先跳过
- 守护进程 — 注册系统服务,开机自启
- 健康检查 — 自动验证 Gateway
- Skills — 装推荐技能
这个设计我觉得挺巧妙的:把所有初始化步骤串成一个流程,不用手动编辑配置文件。而且向导里还有个网页搜索配置,可以选 Perplexity 或 Brave 当搜索引擎,让 Agent 能联网查资料。
验证
# 检查 Gateway 状态
openclaw gateway status
# 打开 Control UI
openclaw dashboard
浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/,看到界面就成了。
先看效果——直接在 Control UI 的输入框里打字,AI 就会回你。不需要先配那些社交软件,Control UI 本身就是一个聊天入口。
命令行发消息
如果你配了渠道,也可以从终端直接发:
openclaw message send --target +15555550123 --message "Hello from OpenClaw"
跑通后你有什么
- 一个后台运行的 Gateway
- 已配置的模型认证
- Control UI 聊天入口
- 可选的消息渠道连接
补充:环境变量
一般不用改,列一下留个印象:
OPENCLAW_HOME— 主目录OPENCLAW_STATE_DIR— 状态目录OPENCLAW_CONFIG_PATH— 配置文件路径
重新配置
跑过向导之后想改配置?不用重跑整个向导:
openclaw configure # 重新配置
openclaw agents add <name> # 添加新 Agent
向导重跑也没问题,不会清除已有配置,除非你主动选 Reset。
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安装方式全解——CLI 脚本、Docker、Podman、Nix、Ansible 的对比和选择。
完整中文文档:OpenClaw 中文文档
GitHub 仓库:openclaw/openclaw
OpenClaw 中文文档系列第二篇,后面会一篇篇写完。觉得有用点个赞,有问题评论区聊。