首先说明：本文适合有一定动手能力的朋友，比如能自行配置api key的人（低情商：这算什么动手能力？）。如果你的龙虾是花钱找人安装的，建议不用继续往下看了。
再吐槽一下：今天屁颠屁颠儿去蹲阿里和腾讯的Coding Plan，发现阿里直接不卖入门档的Coding Plan了。我不禁想说，是不是有点儿太心急了啊，还是说 Token 算力阿里的储备不是很够，这么迫切想引领国产Coding Plan的涨价潮。可是龙虾这个东西，本身还是半成品，还有labubu属性，这热度一过，你不太好收场啊（友情提醒）。
龙虾token消耗量与日俱增
在刚配置好OpenClaw的时候，运行一条简单任务，平均token消耗量大约在10000+。
而现在，我只是简单安装了几个常用技能（himalaya、飞书官方、apple-notes、apple-remindctl），并且自己写了几个技能（比如让龙虾调用免费的搜索引擎，以及处理定时任务等等），运行一条简单指令的平均token消耗量，就已经达到了3.8W左右，其中输入和输出的token比例约为117:1。
通俗来讲，使用OpenClaw时，你跟它说117句话，它才会回复你1句话（是谁说AI话痨来着？😂）。
虽然这个数据会因人而异，但考虑到大家目前都处于“养虾”的初级阶段，Agent配置并不复杂，安装的技能也不会太多，所以实际消耗差别不会太大。
以上数据，均来自于我的大模型用量统计（我没有开通Coding Plan，后面会说明原因）。
各种优化方法效果不明显
OpenClaw的官网有相关文档，里面会说明一条指令的token组成，以及如何稍微降低token消耗量。我也尝试过进行优化，坦白说，效果并不理想。
本质来说，OpenClaw还是个半成品，它现在的架构很难做到节省token，除非以后它能像人脑一样，具备遗忘、深度存储和调用记忆、激活部分记忆的能力，甚至可能还需要云端大模型 api 支持主动与边缘设备交互，来按需获取需要的数据的能力。
本文就不打算讨论这些优化方法了，一来是我用龙虾没花过钱，优化动力不是很高。二来是本文本来就打算把免费使用的方法分享给大家——不是那种用本地台式机跑Ollama大模型的玩具，而是实打实能提升效率的生产力方法。
方法不止一种，但有一点不算高的门槛，而且说不定什么时候就不能用了，大家且看且珍惜。
方法一：利用火山方舟引擎企业认证免费获取token
方法其实很简单，第一步，你得先注册一个公司（没错，就是问号脸🤔）。
然后注册一个火山方舟引擎的账户，并完成企业认证。在其开通管理页面，有这样一项活动：
每个模型第一天会赠送500W token，后续你当天用多少，第二天就会再赠送多少（本质上就是每个模型每天有500W免费token可用）。由于龙虾支持多agent，每个agent又可以单独配置一个模型，只要合理分配，token肯定是够用的。
这种方法适合“不小心”注册了公司、又“不小心”懂点财务（毕竟公司注册后需要做账哦~）、还“不小心”懂点技术，凡事都靠自己打理的“穷人”。
如果以上任何一点你都不满足（比如你不穷），那么建议直接开通Coding Plan。普通用户一个月花费40-200元，就能获得每月18000-70000次调用，也是够用的。不过需要注意，有些云厂商明确规定，Coding Plan不能用于编码以外的用途，也不知道这个养龙虾，是不是编码以外的事情呢？不过后续涨价几乎是板上钉钉的事。
方法二：利用GitHub项目将免费IDE转为API
这个不能细说，毕竟想靠编程 IDE 赚钱的厂商现在都卷得挺难受的。只需要说两个关键词，AIClient-2-API, 企邮注册某个大厂的编程IDE（还是最顶级的 Claude 模型哦）。还是那句废话：懂的自然就懂了，不是搞技术的你应该也不会想去折腾这个。
最后想说一句：我希望大家能够为好用的工具付费。这不是陷入什么资本家陷阱，而是目睹我们的社会陷入低工资、低消费的循环后，发自内心的感慨。为能给你提升效率的工具付费，除了是在为优质产品筛选和投票，减少低质的内卷，也能让这个社会的钱流动起来，最终受益的也有你本人。
新建了一个飞书群，交流AI、软件相关话题，免费答疑龙虾安装使用问题（为什么不用QQ群，因为飞书里面有我养好的机器人负责答疑，而QQ机器人想拉进群，得走一趟上个世纪的流程）。
