一句话介绍Skill
- 告诉AI：遇到固定的事，按固定流程做，的说明书。
- 和提示词不同，skill可以把提示词+资源打包
- 可复用、可自动触发、可选择、可共享，可演进，人类可维护。
- 通过按需、渐进式加载（节约token），实现高效且可复用的经验传递。
Skills工作原理
- 能力发现：llm判断任务是否相关，像是注册到MCP server的服务。
- 加载核心指令：llm判断如果相关，自动读取SKILL.md正文内容，获取详细指导。
- 加载资源文件：只在需要时读取额外文件（脚本、示例）或者通过工具执行脚本。
Skills包含什么
- SKILL.md文件（包含说明和元数据）
- 可选其他资源文件（如脚本、示例、参考文档）
Skills优点，解决了什么问题
- 自动触发：AI 根据任务自动加载相关技能，无需手动输入长提示。
- 可复用、可共享：一次创建，全团队或社区使用。
- 节约token（高效利用上下文）：采用渐进式披露，只加载需要的部分，避免上下文窗口溢出。
- 跨平台：同一个skill在claude、cursor都可以使用。
creator怎么用
其他
1. Skills与MCP 的区别：Skills用于知识复用，MCP 用于能力扩展。
2.模版
基本模版
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name: pdf-processing
description: 从 PDF 中提取文本和表格，填写表单，并合并文档
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# PDF 处理
## 使用场景
当需要对 PDF 文件进行操作时使用，例如：
- 提取 PDF 文本或表格数据
- 填写 PDF 表单
- 合并多个 PDF 文件
## 提取文本
- 使用 `pdfplumber` 提取文本型 PDF 内容
- 扫描版 PDF 需配合 OCR 工具
## 填写表单
- 读取 PDF 表单字段
- 按输入数据填充并生成新文件
最小必填示例
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name: skill-name
description: 说明该 Skill 的功能以及适用场景
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含可选字段示例
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name: pdf-processing
description: 从 PDF 中提取文本和表格，填写表单，并合并文档
license: Apache-2.0
metadata:
author: example-org
version: "1.0"
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3.字段
| 字段 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 是 | Skill 名称，最长 64 字符，只能使用小写字母、数字和 -，且不能以 - 开头或结尾 |
| description | 是 | 功能与使用场景说明，最长 1024 字符，不能为空 |
| license | 否 | 许可证名称或指向随 Skill 附带的许可证文件 |
| compatibility | 否 | 环境与依赖说明（产品、系统包、网络权限等），最长 500 字符 |
| metadata | 否 | 自定义键值对，用于扩展元数据（如作者、版本号） |
| model | 否 | Skill 激活时使用的模型 |
4.目录结构
my-skill/
├── SKILL.md # 必需：指令 + 元数据
├── scripts/ # 可选：可执行代码
├── references/ # 可选：文档资料
└── assets/ # 可选：模板、资源
整理参考
顺序不区分先后
